Trajectoires de réussite et d'attachement scolaires suite à la séparation conjugale et aux transitions familiales
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire vise à mieux comprendre les changements dans la réussite et l'attachement scolaires associés aux transitions familiales subséquentes à la première rupture des parents. L'étude est basée sur un sous-échantillon de familles séparées provenant de l'Étude longitudinale du développement des enfants du Québec (ÉLDEQ). Des analyses longitudinales multiniveaux ont été effectuées sur 203 enfants âgés entre 8 et 15 ans au moment de la séparation conjugale. Les résultats de la présente étude montrent que le cumul de transitions familiales est associé à une diminution significative de la réussite scolaire à travers le temps, et ce, en tenant compte de la contribution des caractéristiques sociodémographiques. La survenue à court terme d'une transition familiale ainsi que le type de structure familiale ne sont pas significativement associés à l'évolution de la réussite et de l'attachement scolaires. Ces résultats suggèrent qu'une attention particulière doit être portée à la trajectoire scolaire des enfants de parents séparés exposés à de l'instabilité familiale à travers le temps.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".