MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7062374212

”Tehkää jaloja päätöksiä” : Suomen Naisten Huoltosäätiön harjoittama avustustyö vuosina 1945–1952

2021· other· fi· W7062374212 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTyöväentutkimus Vuosikirja · 2021
Typeother
Languagefi
FieldEngineering
TopicParticle accelerators and beam dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)Animal production
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Suomen Naisten Huoltosäätiö perustettiin lokakuussa 1944 ja sen tarkoituksena oli jatkaa Lotta Svärd -järjestön harjoittamaa huolto- ja avustustyötä sekä auttaa lottakomennuksilta siviilielämään palaavia lottia. Lotta Svärd -järjestö perusti huoltosäätiön juuri ennen järjestön lakkauttamista Moskovan välirauhan ehtojen mukaisesti marraskuussa 1944. Huoltosäätiön tarkoituksena oli sen sääntöjen mukaan avustaa sodan vuoksi toimeentulonsa, huoltajansa tai terveytensä menettäneitä naisia ja lapsia sekä kristillisessä hengessä kotien isänmaan puolesta toimineita naisia. Tutkimukseni tarkoituksena on selvittää säätiön toimintaa seuraavien tutkimuskysymysten kautta: minkälaista avustusta Suomen Naisten Huoltosäätiö myönsi vuosina 1945–1952? Keille avustusta myönnettiin? Miksi avustusta ei aina myönnetty? Millaisessa elämäntilanteessa avustusta hakeneet elivät sotien jälkeisessä Suomessa ja millaisiin asioihin avustusta haettiin? Tutkimukseni keskeisin lähdeaineisto on Suomen Naisten Huoltosäätiölle lähetetyt avustushakemukset. Avustushakemuksien kautta olen voinut tarkastella sekä säätiön avustustoimintaa että avustusta hakeneita henkilöitä. Avustushakemuksien lisäksi olen tutustunut Suomen Naisten Huoltosäätiön toimintakertomuksiin ja kokouksien pöytäkirjoihin. Olen käyttänyt tutkimuksessani laadullista ja määrällistä tutkimusmenetelmää. Suomen Naisten Huoltosäätiö myönsi avustuksia sairasavustuksina, ammattiopintoavustuksina ja henkilökohtaisina avustuksina. Myös säätiön ylläpitämien lepokotien rooli avustustoiminnassa oli merkittävä. Suurin syy avustusten antamiselle oli sodan aikana alkanut sairaus ja usein niistä johtuva työkyvyttömyys. Koulutusavustuksia myönnettiin muun muassa sodan keskeyttämien opintojen loppuun saattamiseksi. Moni avustusta hakeneista oli vaikeassa elämäntilanteessa sotien jälkeisessä Suomessa, jossa lähes kaikesta oli pula. Suomen Naisten Huoltosäätiön myöntämillä avustuksilla oli suuri merkitys niitä saaneille.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.043
Threshold uncertainty score0.086

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.229
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTyöväentutkimus VuosikirjaSame topicParticle accelerators and beam dynamicsFrench-language works237,207