Transforming nature's subsidy: Global markets, Burkinabè women and African shea butter
Bibliographic record
Abstract
Cette étude a pour objectif d'évaluer la durabilité des projets karité dans la région centre-ouest du Burkina Faso. Le beurre de karité est un dérivé de l'arbre à karité, Vitellaria paradoxa, qui pousse dans la savane africaine. Les femmes de la région collectent et transforment les noix de karité en beurre pour leur consommation personnelle et pour la vente. Au regard de la demande globale croissante pour le beurre de karité, les donateurs et organisations non gouvernementales mettent en uvre des projets karité' visant à améliorer les revenus de ces femmes africaines appauvries. Ces projets favorisent l'intégration d'associations de productrices de beurre au sein de marchés internationaux, dont ceux du commerce équitable. Je démontre que l'analyse approfondie des facteurs garantissant la durabilité de ces interventions est essentielle pour favoriser la mise en uvre de projets et politiques permettant aux productrices des pays du Sud de bénéficier des garanties sociales et économiques promues par le commerce équitable. Le cadre conceptuel qui guide cette recherche s'appuie sur divers outils théoriques, dont l'écologie politique féministe, les savoirs écologiques traditionnels, les filières et les moyens de subsistance durables. La méthodologie repose sur l'observation, les entretiens semi directifs et non directifs, le classement par évaluation participative de la richesse, la cartographie et les mesures d'arbres à karité poussant dans 62 terrains, classés selon cinq types d'utilisation de la terre. Le travail de terrain fut mené auprès de participant(e)s Gurunsi, Moose et FulBe dans le village de Prata, le péri-urbain de Lan et la ville de Léo, situés dans la province de la Sissili. Cette thèse vise trois objectifs spécifiques. Le premier est d'analyser les pratiques de gestion et de conservation de l'arbre à karité en zone rurale et le rôle du genre dans ces processus. Dans cette perspective, je montre que les
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".