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Record W7062479163

Stratégies de croissance chez le mouflon d'Amérique (Ovis canadensis) déterminants et conséquences sur l'histoire de vie

2012· other· fr· W7062479163 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2012
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicAdaptive optics and wavefront sensing
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de SherbrookeAlberta Conservation Association
KeywordsContext (archaeology)Animal productionLimitingWork (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les animaux en bas âge peuvent connaître des contraintes environnementales sur leur croissance qui compromettent leur capacité d'atteindre une taille adulte optimale. Étant donné les conséquences à long terme sur l'aptitude phénotypique qu'une taille adulte inférieure peut engendrer, les animaux qui connaissent de telles contraintes pourraient effectuer de la croissance de rattrapage par deux stratégies, soit la croissance compensatoire et le prolongement de la croissance. Ces stratégies impliquent un investissement supérieur dans la croissance aux dépens d'autres traits d'histoire de vie et devraient donc engendrer des coûts. Selon la littérature, la croissance compensatoire diminuerait la longévité, principalement par l'augmentation du stress oxydatif, tandis que le prolongement de la croissance diminuerait le succès reproducteur par un retard de la maturation sexuelle. Peu de recherches ont été effectuées sur les coûts de la croissance de rattrapage jusqu'à présent. La majorité d'entre elles ont été réalisées en laboratoire et ne font pas de distinction entre les stratégies de croissance empruntées pour réaliser la croissance de rattrapage. De plus, aucune étude - au meilleur de mes connaissances - ne traite de cette problématique chez des grands mammifères, bien que de la croissance de rattrapage ait été trouvée chez plusieurs espèces de ce groupe. Cette étude vise à déterminer les stratégies impliquées dans la croissance de rattrapage chez un grand mammifère évoluant en milieu sauvage, soit le mouflon d'Amérique (Ovis canadensis), afin d'en évaluer les déterminants et les coûts. Pour ce faire, j'ai modélisé la croissance de 105 femelles mouflons provenant de Ram Mountain, Alberta, dont la masse a été mesurée répétitivement depuis 1974. Ceci m'a permis de comparer leurs patrons de croissance pour identifier leurs stratégies de croissance. J'ai ensuite analysé les variables environnementales et individuelles qui déterminent ces stratégies et leur impact sur la longévité et la reproduction des brebis. Les brebis effectuent de la croissance de rattrapage en prolongeant leur croissance, mais elles ne connaissent pas de croissance compensatoire.Les brebis qui sont plus légères à 1 an ont une plus longue durée de croissance. Leur âge de primiparité et la densité de population lors de leur année de naissance n'influencent pas leur durée de croissance au delà de leurs corrélations avec leur masse à 1 an.Les brebis qui prolongent leur croissance ont une longévité semblable à leurs congénères mais un succès reproducteur à vie inférieur, expliqué par le retard de leur primiparité et leur plus faible succès de sevrage. Nos résultats montrent que la croissance de rattrapage se produit dans des populations sauvages de grands mammifères. Lorsqu'elles ont une mauvaise croissance en bas âge, les brebis détournent des ressources de la reproduction vers la croissance. Ainsi, elles maintiennent des taux de croissance plus élevés et prolongent leur croissance aux dépens de la survie de leurs agneaux. Ce compromis entre la croissance et la reproduction pour faire de la croissance de rattrapage réitère l'importance de la croissance en bas âge sur l'histoire de vie des vertébrés longévifs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.602
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.207
Teacher spread0.195 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2012
Admission routes2
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