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Record W7062581110

Variáveis socioeconómicas e a prevalência de obesidade infantil nos municípios do Fundão, Montijo, Oeiras, Seixal e Viana do Castelo

2012· other· pt· W7062581110 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2012
Typeother
Languagept
FieldEngineering
TopicParticle accelerators and beam dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

De acordo com a recente literatura, a obesidade infantil tem uma etiologia multifactorial, em que dietas desfavoráveis de elevada densidade energética e baixos níveis de actividade física parecem ser os principais responsáveis por esta doença. Actualmente, o estatuto socioeconómico (ESE) familiar também tem sido apontado como uma das possíveis causas para o seu desenvolvimento. O objectivo do estudo é estabelecer a associação entre o ESE familiar e a prevalência de obesidade em crianças inscritas no 2º ano do 1º Ciclo do Ensino Básico das Escolas Públicas dos Municípios do Fundão, Montijo, Oeiras, Seixal e Viana do Castelo, no âmbito do Projecto Municípios e Saúde Infantil (MUN-SI). O estudo é de carácter longitudinal, com 3 fases de actuação e os presentes dados resultaram da 1ª fase do projecto, que decorreu no ano lectivo de 2008/2009. Através do Questionário da Criança MUN-SI, avaliou-se o estado nutricional de 3173 crianças, com idades compreendidas entre os 6 e os 11 anos, de 150 Escolas Públicas dos 5 Municípios, segundo os critérios de classificação do Centers for Disease Control and Prevention (CDC), 2000. O ESE familiar foi auto-reportado através do Questionário da Família MUN-SI e definido de acordo com o nível de escolaridade dos pais, ocupação profissional, estatuto socioprofissional e rendimento familiar mensal. A análise descritiva consistiu no cálculo de frequências das variáveis em estudo. Relativamente à análise inferencial utilizou-se o Modelo de Regressão Logística Binomial e obtiveram-se valores de odds ratio para intervalos de confiança a 95 %. Das crianças avaliadas 50,4 % eram do sexo feminino, 32,1 % tinham excesso de peso e 14,3 % apresentavam obesidade. Viana do Castelo e Oeiras foram os Municípios que apresentaram maior prevalência de obesidade (15,2 % e 15,1 %, respectivamente) e o Seixal foi o Município com menor prevalência (12,6 %). Ter habilitações literárias inferiores ao Ensino Secundário, um estatuto socioprofissional equivalente a ocupações qualificadas ou inferior e um rendimento familiar mensal até 1500 € parecem ser factores de risco estatisticamente significativos para o desenvolvimento de obesidade infantil. De acordo com os dados, concluiu-se que o ESE familiar está inversamente associado à prevalência de obesidade infantil, o que demonstra a importância de futuramente segmentar programas de prevenção da obesidade infantil para famílias com ESE inferior, de modo a melhorar os seus comportamentos ao nível da saúde.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.291
Threshold uncertainty score0.579

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.046
GPT teacher head0.352
Teacher spread0.306 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
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