Transfer of knowledge of the structural components of the model Q400 and Global Express: the case of Aerospace Bombardier, Querétaro
Bibliographic record
Abstract
El objetivo de este trabajo es analizar la transferencia de conocimiento para la producción de los componentes estructurales de dos modelos de avión: el Q400 yel Global Express, en la empresa Bombardier Aerospace, Querétaro. Bombardier Aerospace es una empresa pionera en el sector aeronáutico en México, y, a escala mundial, es el tercer mayor fabricante de aviones civiles. En el 2005, Bombardier decide invertir en México, creando Bombardier Aeroespacial de México S. A. de C. V., al transferir líneas de producción de Toronto y Japón a Querétaro. La estrategia de localización de las dos plantas fue para reducir costos de producción en general y de producción modular, así como para enfrentar a su principal competencia. Para lograrlo, contó con el apoyo del Gobierno estatal, a través de un fideicomiso, para la creación del clúster aeronáutico de Querétaro. Dentro de los beneficios otorgados por el Estado de Querétaro, se tienen la donación de setenta y ocho hectáreas de terreno, donde se ubica el Aeropuerto Internacional de Querétaro (AIQ), para laconstrucción de un parque aeroespacial, la creación de instituciones educativas que provean mano de obra calificada, y la creación de una infraestructura que impulse el desarrollo de este sector, siendo fundamental para lograr la estrategia implementada por Bombardier. El interés en esta investigación es analizar y describir la transferencia de conocimiento para la producción de los componentes estructurales de los dos modelos de avión, en virtud de los diferentes resultados obtenidos, en términos de productividad, por factores exógenos y endógenos que influyeron en la transferencia de conocimiento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".