MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7062771765

Zwart maken en groen wassen:Bedrijven en milieucriminaliteit

2024· book-chapter· nl· W7062771765 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueVU Research Portal · 2024
Typebook-chapter
Languagenl
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsL'Alliance Boviteq
Fundersnot available
KeywordsIndependent stateBusiness managementMacadamia nut
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Groene criminologie als vakgebied In de afgelopen jaren heeft groene criminologie zich ontwikkeld tot een belangrijk vakgebied binnen de criminologie, aangedreven door urgente ecologische crises zoals illegale houtkap, mijnbouw, vervuiling en de handel in bedreigde diersoorten. Basisboek groene criminologie bespreekt de opkomst, ontwikkeling en uitdagingen van groene criminologie. Complexe dynamiek tussen mens en natuurDe bijdragen in dit boek onderzoeken de complexe dynamiek tussen mens en natuur en belichten de schadelijke gevolgen van menselijke activiteiten voor ecosystemen en biodiversiteit. De auteurs gaan niet alleen in op gecriminaliseerde milieudelicten, maar ook op schadelijke praktijken die nog niet door wetgeving zijn aangepakt. Door een antropocentrisch wereldbeeld te verwerpen, omarmen groene criminologen een ecocentrische benadering. De relatie tussen mens en natuur wordt vanuit een breed opgevat schadebeginsel benaderd, waarbij ecosystemen, dieren en planten als slachtoffer worden meegenomen. Groene criminaliteitHet boek is verdeeld in vier delen. Het eerste deel richt zich op de theoretische fundamenten en de rol van groene criminologie. Hierin zal onder andere de opkomst van dit vakgebied worden besproken en zullen de belangrijkste concepten worden uitgelegd. Het tweede deel behandelt de daders, slachtoffers en rechten in relatie tot groene misdaden, met bijdragen over milieucriminaliteit door bedrijven en de rol van georganiseerde misdaad. Het derde deel onderzoekt specifieke vormen van groene criminaliteit, zoals illegale ontbossing en vervuiling, waarbij concrete voorbeelden en casestudies worden gepresenteerd. Het vierde en laatste deel focust op de reacties op groene criminaliteit, inclusief publieke percepties en de juridische en maatschappelijke aanpak van milieuschade. De bestudering van milieugerelateerde misdadenMet dit boek dragen de auteurs bij aan de ontwikkeling van groene criminologie en leggen ze een theoretische en empirische basis voor de bestudering van groene misdaden. Dit eerste Nederlandstalige werk over groene criminologie is een essentiële bron voor studenten, onderzoekers, beleidsmakers die zich bezighouden met een duurzamere toekomst.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.691
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0020.004
Research integrity0.0010.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.7420.051

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.052
GPT teacher head0.360
Teacher spread0.308 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it