Variabilité spatiale du zooplancton et de l'alimentation des larves de maquereau bleu (Scomber scombrus) dans le sud du golfe du Saint-Laurent
Bibliographic record
Abstract
Chez les poissons, la disponibilité en proies adéquates durant le stade larvaire est un facteur clé à l'émergence d'une forte classe d'âge. Il existe des contradictions dans la littérature sur l'importance des différentes proies zooplanctoniques pour le recrutement du maquereau bleu du sud du golfe du Saint-Laurent. Des études précédentes ont identifié le copépode Calanus finmarchicus comme étant la plus importante proie pour le recrutement du maquereau bleu alors qu'une étude plus récente a démontré l'importance des copépodes Pseudocalanus spp. Le but de cette recherche était d'examiner l'influence de divers assemblages de proies zooplanctoniques sur l'alimentation des larves de maquereau bleu. Les larves de maquereau bleu et leurs proies zooplanctoniques ont été échantillonnées sur une grille de 65 stations couvrant l'ensemble du sud du golfe du Saint-Laurent en juin 2008 et juillet 2010. Les stations ont été rassemblées en quatre groupes basés sur les assemblages d'espèces zooplanctoniques. Un assemblage était dominé par les copépodes Oithona spp. et Temora longicornis et les autres était dominés par diverse proportion à'Oithona spp. et de Pseudocalanus spp. Le contenu stomacal de chaque larve de maquereau bleu a été identifié et analysé selon trois classes de taille différentes. La biomasse en carbone de chaque proie a été estimée à l'aide de régressions longueur-poids et des ratios de poids-carbone. La sélectivité alimentaire des larves de maquereau bleu a été mesurée en comparant les proies zooplanctoniques de leur contenu stomacal au zooplancton trouvé dans le milieu selon l'indice de Chesson. Finalement, afin de comparer les résultats de trois études sur l'alimentation des larves de maquereau bleu, un indice énergétique (c.-à-d. la biomasse moyenne par proie) a été calculé. Étonnamment, la diète des larves des classes de taille de 3.5-5.4 mm et de > 5.4 mm était dominée par les nauplii des copépodes Oithona spp. et T. longicornis. Ces proies étaient généralement positivement sélectionnées par les larves, contrairement aux copépodes Pseudocalanus spp. Cette étude est la première qui démontre une prédation importante des larves de maquereau bleu sur les nauplii & Oithona spp. Ces résultats indiquent que les nauplii des copépodes Oithona spp. semblent être plus importants dans la diète des larves de maquereau bleu lorsqu'il n'y a pas ou peu de grosses proies copépodes comme Pseudocalanus spp. ou G finmarchicus. Par contre, lorsqu'il y une forte abondance des grosses proies copépodes, les larves de maquereau bleu semblent s'y intéresser davantage. Ces résultats concernant les proies préférentielles des larves de maquereau bleu seront utiles pour ajuster les modèles prédictifs du recrutement de ce poisson commercial.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".