MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7062854243

Yrittäjäprofiilien yhteys yrityksen menestykseen - tutkimus Atrian maatilayrityksistä

2015· other· fi· W7062854243 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOsuva (University of Vaasa) · 2015
Typeother
Languagefi
FieldEngineering
TopicParticle accelerators and beam dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPaid workQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tutkielman tarkoituksena oli selvittää Atrian yhteistyökumppaneina toimivien maatilayrittäjien yrittäjäprofiilit sekä niiden yhteys maatilayritysten taloudelliseen suorituskykyyn ja menestykseen. Aineisto hankittiin maatiloille sähköisesti lähetetyllä kyselylomakkeella, johon vastasi 124 yritystä. Näistä tutkielmaan otettiin lopulta mukaan 112 yritystä, sillä vain niiltä oli saatavilla tarvittavat taloudelliset tiedot tunnuslukujen laskemista varten. Tutkimusmenetelminä käytettiin faktorianalyysiä sekä erilaisia tilastollisia testejä.\n\nMaatalouden ala on kokenut monia muutoksia viimeisten vuosikymmenten aikana. Menestyäkseen maatilan omistajilta odotetaan yhä enemmän yrittäjämäisiä ominaisuuksia. Monilla tiloilla on kuitenkin ollut vaikeuksia sopeutua maatalouden jatkuviin muutoksiin. Näiden haasteiden vuoksi onkin erittäin tärkeää tutkia, mitkä maanviljelijöiden yrittäjämäiset ominaisuudet ovat mahdollisesti sellaisia, jotka auttavat yritystä kehittymään ja menestymään.\n\nTutkielmassa päädyttiin neljän faktorin ratkaisuun. 1. profiilin yrittäjät nimettiin liiketoimintaa laajentaviksi yrittäjäksi. He pyrkivät kasvattamaan yritystään sekä palkkaamaan työntekijöitä. 2. profiili nimettiin riskinottajiksi. Nämä yrittäjät eivät välttele riskejä ja he pyrkivätkin menestymään aggressiivisella liiketoiminnalla. 3. profiilin yrittäjät nimettiin kunnioitusta ja itsenäisyyttä arvostaviksi yrittäjäksi. He pitävät tärkeänä henkisten paineiden vähyyttä sekä mahdollisuutta päättää itse asioista. 4. profiili eli ulkoista tukea hakevat yrittäjät luottavat päätöksissä ulkopuolisten henkilöiden neuvoihin.\n\nTunnuslukujen osalta profiilin 2. yrityksillä oli paras käyttökate, koko pääoman tuottoprosentti sekä omavaraisuusaste. Profiilin 1. yrityksillä oli heikoin velkojen ja käyttökatteen suhde, kokonaispääoman tuottoprosentti sekä omavaraisuusaste. Profiilin 3. yrityksillä oli paras velkojen ja käyttökatteen välinen suhde, mutta heikoin käyttökateprosentti. Profiililla 4. käyttökateprosentti oli taas tutkimusjoukon paras, mutta euroissa mitattu käyttökate oli selvästi heikoin. 2. profiilin hyvistä luvuista huolimatta ei voitu tehdä johtopäätöksiä, että tietyn profiilin yritykset menestyisivät paremmin kuin muut.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.247
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.201
Teacher spread0.184 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueOsuva (University of Vaasa)Same topicParticle accelerators and beam dynamicsFrench-language works237,207