ИШТЯКСКАЯ ПРОБЛЕМА. БАШКИРЫ В ЭПОХУ СРЕДНЕВЕКОВЬЯ
Bibliographic record
Abstract
Bu makale Başkurtlar’ın Ortaçağ tarihinin yönlerine adanmıştır. Bu çalışmanın önemi Başkurdistan Ortaçağ tarihine yeni bir bakış açısının sunmasıdır. Yazar en yeni bilimsel araştırmalara dayanmaktadır. Eski Ugor orman-bozkır nüfusu XI. yüzyılda Türkler tarafından asimile edilmişti. Çiyalikler, Sibirya'daki Ugor halkları ile daha sonra ilişkilendirilmişti. Onlar ve Mansiler İşteklerle ilişkilendirilebilir. Başkurtlar ve Sibirya Tatarları Ugor kabileleriyle alakalandırılmaktadır. Onlar daha güçlü komşularıyla birlikte yaşadılar. Doğu Avrupa ve Batı Sibirya tarihinde Başkurtlar mütevazı bir rol oynamışlardır. Oğuzlarla Başkurtlar arasında bir bağdan söz edilemez. Ancak Peçeneklerle ilişkileri olmuştur ve müttefik idi. Başkurt topraklarındaki Bulgar varlığı çok şartlıydı. Bir haklı gerekçe ile, Başkurtların Moğollara itaat etmesinden bahsedebiliriz. Başkurtlar Altınorda devletinin varislerinden biridir. Başkurtlar Nogay Orda tarafından da yönetiliyordu. Nogaylar Başkurtlardan haraç aldı. Makalede Başkurtların tarihi incelenecektir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.041 | 0.018 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".