Yeşilzâde Mehmed Salih Efendi'nin Durûb-ı Emsâl : Zürefâ Kelâmı adlı eseri
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Yeşilzâde Mehmed Salih Efendi'nin Durûb-I Emsâl: Zürefâ Kelâmı Adlı EseriKelime anlamı “örnek”, “örnek verme” olan mesel ve darb-ı mesel, on beşinci yüzyıldan itibaren yazılı kaynaklarımıza girmiş ve çoğul şekli olan “Durûb-ı Emsâl” adında pek çok atasözü mecmua, risale ve kitapları telif edilmiştir. Erzurumlu Yeşilzâde Mehmed Salih Efendi’nin “Durûb-ı Emsâl: Zürefâ Kelâmı” adlı eseri de bunlardan biridir. Osmanlı Devleti’ninson dönemi ile Türkiye Cumhuriyeti’nin kuruluş dönemini yaşamış, Millî Mücadele’ye katılmış, Türkiye Büyük Millet Meclisi’nin ilk döneminde mebus olmuş Yeşilzâde MehmedSalih Efendi’nin, döneminin siyasi ve sosyal olaylarını da yansıttığı ve kendi hattıyla yazdığı bu eserinin de derleme atasözleri ve deyimler kitabı diyebileceğimiz durûb-ı emsâllere önemli bir örnek teşkil edecektir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.328 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it