Vihreiden suhtautuminen ydinvoimaan Suomessa vuosina 2002-2020
Bibliographic record
Abstract
Ilmastonmuutos pakottaa yhteiskunnat etsimään ratkaisuja kasvihuonepäästöjen vähentämiseen. Energiantuotannosta aiheutuu suurin osa maailman kasvihuonepäästöistä. Vuonna 2018 fossiilisten polttoaineiden osuus globaalista sähköntuotannosta oli arviolta noin 64.2 prosenttia, ja primäärienergiasta osuus oli noin 86 prosenttia (BP 2019). Energiantuotannossa tulisi toteuttaa suuri ponnistus vähäpäästöisiin tai päästöttömiin energiamuotoihin, jotta Pariisin ilmastosopimuksen asettamiin tavoitteisiin päästäisiin. IPCC:n vuonna 2018 julkaisemassa raportissa ydinvoimalla nähdään kasvava rooli kasvihuonepäästöjen vähentämisessä. Myös Suomen ilmastopaneelin vuoden 2018 raportissa ydinvoimalla nähdään kasvava rooli Suomen sähköntuotannossa. Ydinvoimaa on perinteisesti vastustettu ympäristöliikkeiden ja vihreiden puolueiden toimesta niin Suomessa kuin kansainvälisesti. Olen tutkimuksessani lähtenyt selvittämään Suomen Vihreän puolueen suhtautumista ydinvoimaan. Olen ollut kiinnostunut siitä, miten ydinvoimakantaa on perusteltu ja onko Vihreiden kanta ydinvoimaan muuttunut. Hypoteesinani oli, että ilmastonmuutoksen konteksti näkyisi ydinvoimakannan muutoksena aineistossa. Tutkimuksessa metodina toimii aineistolähtöinen sisällönanalyysi. Aineistonani toimii Vihreiden viralliset ohjelmistot vuosilta 2002-2020, jotka on julkaistu Vihreän puolueen verkkosivuilla. Analyysissa olen kronologisessa järjestyksessä selvittänyt Vihreiden esittämän ydinvoimakannan, sekä perustelut niille. Analyysin lopuksi olen tulkinnut sitä, miten suhtautuminen on muuttunut aineiston perusteella. Tutkimuksen tulosten mukaan Vihreiden suhtautuminen ydinvoimaan on muuttunut vuosien 2002-2020 aikana ohjelmistojen perusteella. Vuosina 2002-2012 Vihreät ovat asettaneet tavoitteekseen ydinvoimasta asteittaisen luopumisen ja ydinvoimavastustusta perustellaan pääsääntöisesti ympäristö- ja terveysriskeillä. Vuosina 2012-2015 kannatetaan ydinvoiman asteittaista luopumista, jos siitä ei aiheudu lisääntyviä hiilidioksidipäästöjä. Vuosien 2012-2015 aikana ydinvoimakantaa perustellaan taloudellisilla argumenteilla. Vuosien 2015-2020 aikana Vihreät eivät enää ole kirjannut tavoitteekseen ydinvoimasta asteittaista luopumista. Tulkintani perusteella ilmastonmuutos ja hiilineutraaliuden tavoite nähdään tärkeämpinä aiheina kuin ydinvoimasta luopuminen Vihreiden poliittisella agendalla.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.038 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".