Adaptação da Bateria Montreal de Avaliação da Comunicação : (versão brasileira MAC-BR) para o português europeu
Bibliographic record
Abstract
Indivíduos com lesão de hemisfério direito (LHD) podem apresentar deficits comunicativos, associados principalmente aos processamentos léxico-semântico, prosódico, pragmático-inferencial e/ou discursivo. Verifica-se, entretanto, a existência de uma lacuna no que diz respeito a instrumentos de avaliação da comunicação que sejam devidamente adaptados e validados à realidade sócio-cultural-linguística portuguesa. Os objetivos do presente estudo foram: 1) realizar a adaptação neuropsicolinguística da Bateria Montreal de Avaliação da Comunicação - Bateria MAC-BR - à realidade sociocultural portuguesa – Bateria MAC-PT (Parte 1) e, 2) verificar o efeito das variáveis idade e escolaridade no desempenho de adultos saudáveis na Bateria MAC-PT (Parte 2). A Parte 1 envolveu seis etapas: 1) análise comparativa da Bateria MAC-BR com a sua versão original canadiana; 2) adaptação e desenvolvimento de novos estímulos por especialistas; 3) análise de juízes não especialistas; 4) análise de juízes especialistas; 5) estudo piloto 1 (n=10); e 6) estudo piloto 2 (n=30) e concordância entre avaliadores. A Parte 2 compôs-se de 90 indivíduos, divididos em nove grupos de acordo com a escolaridade (4 a 9; 10 a 13; mais de 13 anos) e com a idade (19 a 40; 41 a 64; e 65 a 80 anos). Para análise de comparação entre grupos, utilizou-se o teste two-way ANOVA, com post-hoc Bonferroni (p≤0.05). A Parte 1 permitiu uma adequada adaptação da Bateria MAC-BR à realidade sócio-cultural e linguística portuguesa. Na Parte 2 verificou-se que o desempenho dos indivíduos foi influenciado pela variável idade nas tarefas pragmático-inferencial, discursiva e prosódica. Já a escolaridade influenciou o desempenho em todos os processamentos avaliados pela MAC-PT. Este trabalho permitiu a adaptação de uma ferramenta clínica útil para a avaliação da comunicação relacionada aos quatro processamentos examidados pela MAC-PT. Além disso, evidenciou que as variáveis idade e escolaridade influenciaram o desempenho comunicativo e devem ser consideradas no processo de avaliação de pacientes neurológicos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".