Accoucher au Québec : une enquête sur les expériences des femmes et les violences obstétricales
Bibliographic record
Abstract
Chaque année, au Québec, quelque 80 000 femmes donnent naissance à un enfant. S’il existe des données sur les procédures médicales pratiquées et leur impact sur la santé physique des mères et des enfants, étonnamment peu d’études se sont penchées sur l’expérience de l’accouchement du point de vue des femmes, pourtant les premières concernées. Cette recherche vise à explorer cette expérience, en mettant l’accent sur la relation de la femme avec les prestataires de soins, son ressenti émotionnel ainsi que la prise en compte de ses besoins, de ses désirs et de ses droits. Mondialement, de plus en plus de femmes rapportent des expériences négatives de l’accouchement, allant même jusqu’à qualifier certaines pratiques de violences obstétricales. Pour autant, au Québec, aucune enquête exhaustive n’a encore été menée afin d’objectiver ce phénomène. Cette étude vise à combler cette lacune en adoptant une approche quantitative. Elle a été réalisée à l’aide d’une enquête par sondage en ligne qui a recensé 5197 expériences d’accouchement survenues au Québec entre 2017 et 2022. La recherche est construite selon une perspective féministe et s’appuie sur les concepts d’expérience, de violence obstétricale et de justice reproductive. Les résultats indiquent que, bien que la majorité des femmes aient une expérience positive de l’accouchement au Québec, certaines ont effectivement vécu des expériences négatives voire violentes. Les femmes ont exprimé des préoccupations concernant la communication, le soutien émotionnel, le respect de leur autonomie, de leur liberté de choix et de leur intimité de la part des professionnel∙le∙s de la santé. Des formes de violence obstétricale, telles que des soins déshumanisés, des pratiques non fondées sur les données probantes et l’absence de consentement, ont été signalées. Les résultats de cette étude confirment également que le travail social a tout intérêt à s’intéresser aux questions liées à l’accouchement afin de soutenir l’agentivité, l’autonomie et les droits des femmes dans cette expérience, tout en soulignant que celle-ci n’est pas seulement physique et médicale, mais aussi sociale et politique. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : accouchement, expérience, Québec, violence obstétricale, justice reproductive, travail social, enquête en ligne, droits des femmes, humanisation des soins de santé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.021 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".