MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7064121929

Asemapuistojen tutkiminen, dokumentointi ja kunnostuksen suunnittelu

2021· other· fi· W7064121929 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2021
Typeother
Languagefi
FieldPhysics and Astronomy
TopicParticle Detector Development and Performance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGovernment (linguistics)Quarter (Canadian coin)Work (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli kartoittaa Oitin asemapuiston nykytila, tehdä puistolle hoitosuunnitelma sekä kehittää asemapuistojen inventoimiseen soveltuva menetelmä. Isompana tavoitteena näillä toimenpiteillä oli varmistaa rakennettujen kulttuuriympäristöjen suojelun toteutuminen.
\nOpinnäytetyön toimeksiantaja oli Pohjoismaiden Rautatieseura, Suomen Osasto ry. Helsinki – Pietari-radan 150-vuotisjuhlaa vietettiin 11.9.2020 (Nummelin, 2020). Koska asemapuistojen rakentaminen alkoi samoihin aikoihin kuin aseman rakennuksien rakentaminen, oli asemapuistoillakin juhlavuosi. Monet vanhat asemapuistot ovat vaarassa kadota, koska asemia on poistettu käytöstä ja rakennuksia myyty yksityisille omistajille. Koska rautatiekäytöstä poistettujen asemien rakennukset ovat yksityisomistuksessa, myös asemapuistot jakautuvat useampaan pihaan, joiden hoito ei ole yhtenäistä. 
\nOitin suojellulla asemapuistoalueella suoritettiin historiallisten puistojen inventointi Portti puutarhaan -lomaketta käyttäen. Tutkimustuloksia verrattiin asemapuiston vanhoihin puistosuunnitelmiin ja niiden pohjalta laadittiin hoitosuunnitelma. Asemapuistojen tutkimiseen tehtiin uusi inventointilomake. Jotta asemapuistojen suojelu toteutuu, pitää yleistä tietoisuutta ja kiinnostusta lisätä. Asukkaiden yhteistyötä lisäämällä asemapuistot säilyvät yhtenäisinä, kulttuurihistoriallisesti arvokkaina kokonaisuuksina.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.970
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0570.016

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.255
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicParticle Detector Development and PerformanceFrench-language works237,207