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Record W7064219086

Avaliação da dor pós-operatória em tratamentos endodônticos de sessão única ou múltipla e seus aspectos moleculares: um estudo clínico.

2020· dissertation· pt· W7064219086 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2020
Typedissertation
Languagept
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRandomized controlled trialMcGill Pain QuestionnaireClinical trialAnxiety
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Os objetivos deste trabalho foram comparar a incidência e a intensidade da dor pósoperatória após terapia endodôntica em sessão única e múltipla, em casos de necropulpectomia, por meio de um estudo clínico randomizado controlado e, avaliar a relação entre o estado de ansiedade do paciente frente ao tratamento e sua percepção de dor, além da presença de polimorfismos genéticos nos genes DRD2, ANKK1 e COMT e sua relação com dor após tratamentos endodônticos. Sessenta e sete pacientes foram incluídos na primeira parte da pesquisa, 34 no grupo sessão única e 33 no grupo múltiplas sessões. Na segunda parte, foi selecionada uma sub amostra com 25 pacientes. O tratamento endodôntico foi realizado por estudantes de pós-graduação, com treinamento prévio para a técnica utilizada. Antes do procedimento foi realizado a coleta de saliva para avaliação genética e aplicado o Inventário de Ansiedade Traço-Estado (IDATE-E), para avaliar o estado de ansiedade dos pacientes no momento do tratamento endodôntico, na sub amostra de 25 pacientes. A presença de dor pós-operatória foi avaliada em “sim” ou “não”, e a intensidade por Escala Visual Analógica (EVA), em três tempos após o tratamento (24, 48 e 72 horas). Os dados obtidos foram submetidos à análise estatística, utilizando os testes t de Student, Mann-Whitney, teste exato de Fisher, teste não paramétrico de Friedman e teste de Wald e foram ajustados em um modelo de regressão logística. Os dados referentes a dor pós-operatória foram analisados e o número de sessões não apresentou diferença significativa para presença de dor pós-operatória (p=0,806). Dentes sem lesão periapical apresentaram maior frequência de dor pósoperatória (p=0,048) e a dor foi mais intensa nas primeiras 24 horas tanto no grupo sessão única (p<0,001) quanto no grupo múltiplas sessões (p<0,001) em comparação com os outros tempos avaliados. Na sub amostra houve associação entre a ansiedade moderada (IDATE-E) e a dor pós-operatória em ambos os grupos, única sessão (p=0,028) e múltiplas sessões (p=0,032). Não houve diferenças significativas entre os indivíduos com e sem dor quando avaliado o gene ANKK1 (p=0,60), o gene DRD2 (p=0,81) e no polimorfismo rs165656 no gene COMT (p=0,33). No polimorfismo rs174675 do gene COMT houve associação com a dor pós-operatória (p=0,018), os indivíduos portadores dos alelos CT apresentaram mais dor pós-operatória quando comparados aos portadores dos alelos CC. Pode-se concluir, com os resultados obtidos, que o número de sessões não mostrou associação à maior incidência de dor pós-operatória, os pacientes que foram classificados com ansiedade moderada tiveram uma associação à maior incidência de dor pós-operatória assim como os pacientes que apresentaram polimorfismo rs 174675 do gene COMT quando comparados os alelos CT e CC.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Non-randomized trial · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.016

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.251 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNon-randomized trial
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2020
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