Analyse de l'efficacité des mesures écofiscales qui ont comme objectif la réduction des matières résiduelles au Québec
Bibliographic record
Abstract
Les mesures écofiscales apparaissent comme une solution intéressante aux enjeux environnementaux, sociaux et économiques qui menacent les sociétés actuelles. Elles regroupent un ensemble d’instruments financiers dont la mission est de décourager les activités dommageables à l’environnement. Pourtant, malgré leur implantation par le gouvernement du Québec et la place prépondérante qu’elles occupent depuis les années 2000, la quantité de matières résiduelles envoyées à l’élimination continue d’augmenter sur l’ensemble du territoire québécois. En outre, le Québec serait une des provinces canadiennes produisant la plus grande quantité de matières résiduelles solides au pays. Cela entraine des conséquences environnementales, comme la pollution des eaux, l’augmentation des émissions de gaz à effet de serre et l’érosion des sols, mais aussi des conséquences sur la santé humaine. Une gestion adéquate des matières résiduelles permettrait de réduire ces impacts. D’ailleurs, d’autres pays et provinces canadiennes ayant de forts taux de détournement des matières résiduelles peuvent servir de modèles au Québec à ce niveau. L’objectif de cet essai est d’analyser l’efficacité des mesures écofiscales qui ont comme visée particulière la réduction des matières résiduelles au Québec. Les mesures écofiscales traitant de la gestion des matières résiduelles au Québec sont le droit spécifique sur les pneus neufs, la consigne sur les contenants à remplissage unique, les redevances pour l’élimination, le Règlement sur la récupération et la valorisation de produits par les entreprises et la tarification incitative. L’analyse des mesures écofiscales démontre que la redevance pour l’élimination des matières résiduelles est identifiée comme étant la moins performante parmi les cinq étudiées. Néanmoins, la recherche a également permis d’observer que les mesures qui couvrent des produits spécifiques, comme celle de la responsabilité élargie des producteurs, permettent de réduire la quantité de matières enfouies pour leurs produits respectifs. De plus, avec une organisation en amont, la tarification incitative semble être la mesure permettant de réduire considérablement la quantité de matières résiduelles générées dans la municipalité où elle est implantée. Les conclusions de l’analyse démontrent que le gouvernement du Québec possède la plus grande part de responsabilité pour améliorer l’efficacité de ces mesures, mais que cette problématique nécessite tout de même la participation de toutes les parties prenantes. Parmi les principales recommandations présentées, la valeur de la redevance à l’élimination devrait être augmentée de manière significative afin de décourager l’enfouissement des matières. Une autre solution serait d’élargir les produits couverts par le Règlement sur la récupération et la valorisation de produits par les entreprises, comme cette mesure encourage une production circulaire par la réintroduction des matières en fin de vie dans le processus de fabrication.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".