Alumnos de Medicina de la UPC son elegidos para realizar su externado en el extranjero
Bibliographic record
Abstract
En la UPC nos sentimos nuevamente orgullosos de los logros de nuestros alumnos. En esta oportunidad nos complace comunicar que un grupo de alumnos del sexto año (ciclo 12) de la carrera de Medicina de la Facultad de Ciencias de la Salud de la UPC, se encuentra realizando su Externado en importantes hospitales de Estados Unidos y Canadá. Son en total, 25 alumnos que este año realizarán su externado en el extranjero. En el primer grupo viajaron 20 externos (del 25 mayo a 18 julio) y en el segundo grupo viajarán 5 externos (del 21 de julio al 12 de setiembre). Cabe resaltar que la actual promoción de Medicina la conforman 91 estudiantes. Los alumnos que ya se encuentran realizando su externado en el extranjero han sido recibidos en hospitales de Estados Unidos y Canadá. Daniel Yumpo y Evelyn Mota, se encuentran en el Hospital Mc Allen en Texas; Luis Ng Sueng está en el Hospital Aurora St. Luke Medical Center of Milwaukee, Wisconsin; y Luis Delgado está en el Hospital General de Montreal en Canadá. Este ciclo, 25 nuevos alumnos les seguirán el paso a sus compañeros y viajarán a diferentes partes del mundo. La visión global que brinda la UPC a sus alumnos permite que se conviertan en profesionales líderes, capaces de desempeñarse con éxito en cualquier ámbito laboral del mundo. Este logro demuestra la exigencia y alta calidad de la formación que se brinda en la UPC y el gran talento de sus alumnos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.050 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".