Analyse de la gouvernance territoriale par les Premières Nations : un outil flexible et vivant
Bibliographic record
Abstract
L'AGTPN est un outil flexible et vivant dont le but est de faciliter la démarche des Premières Nations dans la définition, l'organisation et la structuration de leur système de gouvernance territoriale et leur modèle de développement des ressources et du territoire.\n\nL'expérience des Premières Nations de l'Amérique du Nord montre que plus les communautés autochtones contrôlent leur destinée, plus elles ont de chances d'atteindre les objectifs qu'elles se sont fixés. Ainsi, en plus de définir leur propre vision du développement, les communautés ont avantage à établir un système de gouvernance capable de mettre en œuvre cette vision et capable de relever les défis inhérents aux actions qui en découlent. Le territoire faisant partie intégrante du mode de vie et de l'identité des Premières Nations du Canada, le renforcement de la gouvernance territoriale est une importante étape dans l'affirmation de leur souveraineté et dans l'exercice de leur autonomie gouvernementale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".