Analyse sémique du vocabulaire relatif au climat tiré de l'ouvrage de Louis-Edmond Hamelin : Le Québec par des mots : l'hiver et le Nord
Bibliographic record
Abstract
Dans la présente recherche, nous nous sommes interessé au vocabulaire caractérisant une des réalties québécoises : l'hiver et le nord. Le geographe Louis-Edmond Hamelin a répertorié et publié, en 2002, un vocabulaire de plus de 1400 mots, intitulé Le Quebec par des mots : l'hiver et le Nord, cernant les mots caractéristiques de cette realité nord-américaine. II était impossible, dans les limites d'un mémoire de maîtrise, de traiter tous les mots de ce répertoire. Aussi nous sommes-nous limité à la partie du vocabulaire relatif au climat, défini par l'auteur lui-même comme : « [...] les manifestations de la froidure, l'hiver. » (Hamelin : 2002 : 02). De manière à circonscrire de façon objective la notion de « climat » et à répertorier dans l'ouvrage les mots propres à cette notion, nous nous sommes basé sur la définition qu'en donne Le Petit Robert électronique, a savoir: « Ensemble des circonstances atmosphériques et météorologiques propres a une région du globe. éléments du climat: aridité, humidité, précipitations, pression atmosphérique, saison, sécheresse, température, vent ». Nous avons donc sélectionné tous les vocables simples ayant un lien avec le climat tel que défini dans ce dictionnaire. Notre recherche comporte un double objectif. D'une part, déterminer si notre corpus d'analyse renferme des néologismes de forme (créations lexicales) et des sens nouveaux (extension de sens) et d'autre part, évaluer la pertinence d'intégrer ces mots ou ces sens nouveaux dans un dictionnaire usuel québécois. À la lumière de notre analyse, nous relevons quatorze mots (néologismes de forme ou de sens) qu'il serait pertinent d'inclure dans un dictionnaire usuel du français en usage au Québec, soit en consignant le nouveau mot ou sens, soit en réajustant certaines définitions de manière à tenir compte de l'usage au Québec.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".