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Record W7064577361

Climatologie des conditions près de 0 °C et des précipitations associées à Terrace, en Colombie-Britannique, et facteurs contribuant à leurs occurrences

2022· other· fr· W7064577361 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicAstrophysical Phenomena and Observations
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsUrban environmentRail transportationFire history
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’occurrence de températures proches de 0 °C (-2 °C ≤ T ≤ 2 °C) est particulièrement importante pour une région froide comme le Canada. Les températures peuvent osciller autour de 0 °C sur des échelles de temps très variables et peuvent être associées à des précipitations de plusieurs types, en particulier la pluie verglaçante et la neige mouillée. Des études antérieures ont montré que Terrace, en Colombie-Britannique, est un maximum local et national en termes de nombre d'heures proches de 0 °C. Des durées extrêmement longues de ces conditions sont possibles, le tout combiné à des quantités de précipitations abondantes. L'objectif de cette étude est d'examiner les facteurs favorisant ces conditions à Terrace. La climatologie des conditions près de 0 °C et des précipitations a été réalisée en utilisant des stations météorologiques d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) et de réseaux maintenus par le gouvernement provincial. De plus, une station météorologique spécialisée servant à l’étude détaillée des précipitations a été installée à Terrace pour permettre une analyse complète des précipitations lors d’études de cas. Les conditions atmosphériques lors d'événements proches de 0 °C ont été analysées à l'aide des réanalyses ERA5. Des durées extrêmement longues d'événements proches de 0 °C ont été déterminées, avec une moyenne climatologique de 11 h, qui augmente considérablement avec l’occurrence de tout type de précipitations (18 h), et encore plus avec l’occurrence de précipitations verglaçantes (39 h). Plusieurs facteurs contribuent à ces événements de longue durée, notamment la proximité de l'océan, la topographie environnante, le couvert nuageux persistant et les processus diabatiques liés aux précipitations. Les cas de précipitations mixtes et verglaçantes avec inversions de température sont soutenus par les rivières atmosphériques, qui favorisent la fonte des précipitations en altitude tandis que, simultanément, l’air sous 0 °C à la surface semble être causé par la canalisation par pression et des blocages d’air froid au fond des vallées. Collectivement, les conditions menant au climat spécifique de Terrace sont caractérisées et comprises, fournissant des informations pour une meilleure prévision des épisodes de précipitations mixtes et verglaçantes sévères dans la région. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Terrace, Colombie-Britannique, Rivière Atmosphérique, Précipitations Mixtes, Précipitations Verglaçantes, Vallée, Point de Congélation, 0 °C, Station Météorologique, Climatologie, Hydrométéores, Fonte, Regel

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.399
Threshold uncertainty score0.803

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.275
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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