Caractérisation des sols organiques cultivés du sud-ouest de Montréal : formation de groupes de gestion des sols à des fins de conservation
Bibliographic record
Abstract
Les sols organiques cultivés des basses-terres du Saint-Laurent sont parmi les sols maraîchers les plus productifs de la province et fournissent les aliments de base d'une grande partie de la population québécoise et du nord-est des États-Unis. Par leur mise en culture, ces sols sont exposés à différents processus de dégradation et de perte de hauteur de sol. Par conséquent, un important plan de conservation vise les sols dégradés et ceux à risque. Ce mémoire a pour objectifs de faire un bilan des propriétés physiques, chimiques et pédologiques de cinq tourbières de la région en plus de définir et de former des groupes de gestion des sols à des fins de conservation. L'hypothèse de départ supposait l'existence de groupes de sols liés à la qualité agronomique ou au grand groupe pédologique de 120 sites échantillonnés en 2019. Au terme de l'étude, une MANOVA a permis de conclure que la profondeur cultivable était une propriété clé pouvant classifier les sites en fonction de leur dégradation. Les sols ayant une profondeur cultivable de moins de 60 cm montraient des comportements significativement différents, résultats supportés par 17 propriétés discriminantes entre les groupes. Un second seuil pratique de 100 cm, celui-ci étant relié au drainage, a aussi été retenu. Ensuite, un second volet axé sur la cartographie numérique a permis de générer des cartes prédictives à l'échelle régionale de la profondeur au sol minéral, de l'épaisseur de la couche de coprogène et de la profondeur de sol cultivable en combinant les deux premières. Les données cumulées permettront de suivre l'évolution des sols dans le temps, alors que les cartes serviront d'outils complémentaires d'aide à la décision afin de cibler des zones d'intervention prioritaires pour conserver les ressources en sol de la région.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".