Contribution au développement d'un capteur ultrasonique pour mesurer l'épaisseur de la glace
Bibliographic record
Abstract
11 \nRESUME \nL'avancement de la recherche dans le développement de nouveaux types de capteurs \nplus performants destinés aux régions froides, capables de mesurer des épaisseurs d'une \naccumulation de glace sur une surface pour pouvoir activer des systèmes de déglaçage \nadéquats est nécessaire afin d'accroître la fiabilité des réseaux de transport d'énergie sous \ndes conditions de givrage atmosphérique. \nDans ce contexte, l'utilisation des capteurs ultrasoniques est indispensable compte tenu \nde leur possibilité de mesurer des épaisseurs importantes d'une accumulation. Le présent \nmémoire, entrepris dans le cadre des travaux de la chaire de recherche du Canada sur \nl'ingénierie du givrage des réseaux électriques (INGIVRE) à l'Université du Québec à \nChicoutimi, a pour but de contribuer au développement d'un capteur ultrasonique capable \nde mesurer ponctuellement l'épaisseur d'une accumulation de glace sur une surface et de \nvérifier leur pouvoir de discrimination entre les différentes précipitations froides \naccumulées. \nLes résultats expérimentaux obtenus ont montré que la propagation des ultrasons dans \nles milieux solides diffèrent par rapport aux milieux liquides suivant leurs caractéristiques \n(densité, formation du milieu, vitesse du son, etc.). De plus, la présence de bulles d'air dans \nune couche de glace ou de givre modifie considérablement la réponse du capteur, ce qui \nexpliquerait la réflexion de l'onde ultrasonore à l'interface de deux milieux. Ainsi, \nl'adjonction d'une couche de plexiglas entre le transducteur ultrasonique et le milieu \naccumulé a permis de mesurer de faibles épaisseurs d'une accumulation, de discriminer \nentre les différents types d'accumulations et de l'utiliser comme une référence pour la \nmesure des épaisseurs de différents milieux accumulés sur une surface. Nous avons conclu \nque l'utilisation d'un transducteur à faible coefficient de surtension est préférable car il \npermet une bonne discrimination entre les différents échos. De plus, il permettra de mesurer \nde faibles épaisseurs d'une accumulation sur une surface. \nAinsi, les travaux réalisés dans le cadre de ce projet ont contribué à une meilleure \ncompréhension de l'effet des ultrasons et de leur propagation dans les différents milieux \naccumulés (la glace, le givre et l'eau). De plus, ces résultats contribueront à améliorer la \nconception de nouveaux types de capteurs ultrasoniques, mieux adaptés aux surfaces \ncylindriques pour pouvoir mesurer la distribution d'une précipitation froide sur une surface.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".