Calcul d’un indice thermique de croissance potentielle (ITCP) du saumon atlantique juvénile dans 40 rivières à saumon du Québec.
Bibliographic record
Abstract
Le travail présenté dans ce rapport s'inscrit dans le cadre du processus de modernisation du calcul des unités de production des rivières à saumon du Québec entrepris par le Ministère des Forêts, de la Faune et des Parcs (MFFP) en collaboration avec l'Institut national de la recherche scientifique (INRS).Ce calcul vise à déterminer la capacité de production d'une rivière à saumon à partir de l'estimation de la quantité et de la qualité de l'habitat disponible dans la rivière.Le régime thermique d'une rivière jouant un rôle majeur sur la croissance des saumons juvéniles, l'objectif de ce rapport est de présenter une nouvelle façon de quantifier la période de croissance des juvéniles à partir de séries temporelles de température de l'eau dans les rivières à l'étude.Le rapport présente également l'approche de régionalisation utilisée pour estimer la valeur de l'ITCP dans les rivières où aucune série temporelle de température n'est disponible. MÉTHODOLOGIE ET RÉSULTATSL'indice thermique de croissance potentielle journalier (ITCPj) est calculé par interpolation linéaire en fonction de la température journalière et par rapport à quatre seuils de température important pour le saumon juvénile.La croissance débute à 5°C augmente linéairement de 0 à 1 jusqu'à 16°C.La croissance est maintenue à 1 jusqu'à 20°C et diminue linéairement jusqu'à 0 à 25°C (figure 1).Ces seuils de croissance sont largement acceptés dans la littérature.Les dépassements de seuils thermiques critiques pour le saumon (ex.: T > 25C) sont considérés comme ayant un effet nul pour la croissance dans cette schématisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".