Développement d'une bioraffinerie forestière intégrée et verte
Bibliographic record
Abstract
DÉDICACE Aux deux femmes qui ont et continuent d'influencer ma vie A ma grand-mère, Merci mamie de m'avoir donné le goût du dépassement A ma mère, Merci pour ton amour et ton soutien ininterrompus.Merci pour toutes ces nuits blanches et ces heures passées au téléphone à effacer mes doutes Ce doctorat, je te le dois iv REMERCIEMENTS J'aimerais remercier toutes les personnes qui m'ont soutenu tout au long de mon aventure canadienne.Sans vos encouragements et votre soutien, je n'aurai pas réussi.Je tiens tout d'abord à remercier le professeur Paris qui m'a donné la chance de rejoindre son groupe de recherche.Merci de m'avoir fais confiance.Merci pour votre soutien et vos encouragements perpétuels.Je remercie également Mariya, pour l'aide prodiguée tout au long de mon doctorat.Ta porte toujours ouverte a été un réconfort de chaque instant.Merci pour ta gentillesse et ton dévouement.Merci à Ludovic pour avoir accepté de co-superviser mes travaux de recherche.Merci à Serge pour avoir partagé ses connaissances et son expérience en matière d'optimisation.J'ai énormément appris à vos côtés.Merci au professeur Bala qui a grandement contribué à définir mon sujet de thèse.Grâce à vos remarques toujours pertinentes, mon projet a su évoluer dans la bonne direction.Merci au professeur Perier pour le rôle que vous avez joué d'abord en tant que directeur du département de génie chimique puis en tant que directeur de notre groupe de recherche.Vous avez été présent à des moments clés de mon doctorat et je vous en remercie.Je remercie également toutes les personnes qu'on a tendance à oublier mais contribuent à faciliter la vie d'un étudiant.v Shirley, Damienne et Kalonji que je n'ai pas arrêté de solliciter pour toutes mes activités administratives qu'elles soient personnelles ou professionnelles.Merci pour votre gentillesse.Merci pour les petits moments ô combien précieux passés à parler de la pluie et du beau temps.Je n'oublie pas non plus Mehdi que je remercie pour sa gentillesse, sa patience et le support technique informatique apporté.Je pense qu'en dehors de mon numéro de poste, ton numéro de poste est le seul que j'ai mémorisé.Bernard et Nestlé mes agents de sécurité préférés pour les nombreuses conversations que nous avons eues.Bernard, nos cinq minutes de conversation matinale quotidienne en sortie du métro ont égayé mes années de doctorat et ont été des sources d'énergie constante pour moi.Nestlé, nos 5 minutes de conversation en fin de soirée ont été un réconfort de chaque instant.Tes paroles empruntes de sagesse m'ont a bien des égards permis de me décharger d'un poids et de rentrer chez moi légère et sereine.Merci à tous les deux!Je remercie Nancy, Marie-Michèle, Simona et Caroline, avec lesquelles j'ai eu l'occasion de collaborer au sein de Poly.Merci pour toutes les jobs étudiantes qui m'ont permis non seulement d'arrondir mes fins de mois mais qui m'ont surtout permis de rencontrer des personnes formidables.Je remercie Marie-Josée qui m'a suivie à travers le programme de marrainage de la Chaire Marianne Maréchal.Merci pour tous les conseils prodigués à chaque étape clé de mon doctorat.Je remercie tous les étudiants (Hilda, Mohammad, Walid, Moye et tous ceux que j'ai pu oublier) et stagiaires (Alexa, Nesrine, Hanes, Cris, Ana et tous les autres) qui sont passés par le groupe de recherche pour leur sympathie.Grâce à vous, les moments passés dans ce bureau sans fenêtre ont toujours été illuminés.Je remercie plus particulièrement: vi Sally, you have been a very good friend to me from day one at the office.I would like to thank your for the good moments that we shared together inside and outside the university.Thank you for your kindness.Radia, avec qui j'ai passé des heures à discuter de tout et de rien.Je nous souhaite à toutes les deux de commencer à avoir une vie sociale….Hana, you are without a doubt the weirdest person I ever met and I say it in a good way.You live in your own world and I am glad you let me be part of it.François, le blagueur du groupe!Tes blagues bien souvent plus que limites ont égayées nos pauses café.Tes petites histoires d'amours nous ont tenues en haleine au fil des semaines.Merci à toutes tes prétendantes qui ont sans le vouloir alimenté nos nombreuses conversations.Je remercie également les personnes rencontrées via Polytechnique et qui sont devenues de précieux amis : Merci à Massi, mon frère adoptif.Grâce à toi, je ne me suis jamais sentie seule au Canada Kenza et Richard, merci pour votre gentillesse et votre amitié.Merci à Dieudonné pour sa sagesse et tous ses conseils avisés.Enfin je remercie ma famille, ma famille de sang : mes frères, mon père et ma sœur, cousins et cousines et ma famille de cœur :
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".