Charges de vent sur les conducteurs électriques étude comparative des principales normes
Bibliographic record
Abstract
Ce projet de recherche, entrepris à l'Université de Sherbrooke en collaboration avec Hydro-Québec, présente les résultats d'une étude comparative des principales normes, tant canadiennes qu'internationales, touchant les charges de vent appliquées sur les structures de type lignes de transport d'énergie électrique. Il est indéniable qu'une estimation juste des charges pouvant affecter une structure au cours de la vie utile de celle-ci représente la clé de tout dimensionnement. De plus, une connaissance approfondie des facteurs intervenant dans l'estimation de ces charges permet de raffiner les calculs tout en inspirant aux concepteurs un sentiment de confiance en leurs calculs. Il est cependant important de garder à l'esprit que les codes et normes doivent permettre de guider adéquatement ceux qui les consultent. Le moyen d'y parvenir est de vulgariser la théorie qui soutient les calculs de ces normes et codes en expliquant clairement les paramètres composant les équations. Le présent mémoire porte sur la définition des principaux paramètres utilisés dans les calculs des charges de vent des différentes normes du domaine des lignes de transport d'énergie électrique."--Résumé abrégé par UMI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".