Degradación de disruptores endocrinos tipo alquil-parabeno y Benzofenona mediante procesos de oxidación avanzada
Bibliographic record
Abstract
Los contaminantes emergentes, de los cuales a algunos se les ha comprobado que son disruptores endocrinos, ya que alteran el equilibrio hormonal del hombre y los animales, están presentes en varios productos comerciales de amplio uso industrial y doméstico. El término contaminantes emergentes hace referencia a los recientes reportes que revelan su potencial efecto nocivo sobre los seres vivos, por lo que a pesar de que aún existe mucha discusión sobre este aspecto, antes de que se tengan resultados contundentes de su real peligro, es necesario llevar a cabo estudios sobre su probable ruta de degradación en ambientes naturales y los sistemas de tratamiento que podrían emplearse para ello, evaluando los aspectos propios de la cinética de degradación y mineralización. En esta categoría de contaminantes se encuentran las familias orgánicas benzofenonas y alquilparabenos, empleadas en la elaboración de productos de uso personal y como aditivos industriales, por lo que en el presente documento se consignan los resultados obtenidos luego de llevar a cabo una propuesta de investigación que pretendía emplear procesos de oxidación avanzada tipo foto-fenton y fotocatálisis heterogénea con el objeto de evaluar su potencial aplicación en la degradación de algunos compuestos orgánicos de este tipo, teniendo en cuenta la influencia de parámetros de operación como la concentración de los contaminantes, la cantidad de fotosensiblizador, la influencia de la adición de peróxido de hidrógeno y el pH. De esta manera el texto se encuentra dividido en nueve secciones en las cuales se busca dar a conocer las razones que motivaron la ejecución de este proyecto, la metodología empleada y los resultados más relevantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".