Cuando el crecimiento viene de afuera: dinámicas territoriales en Susa y Simijaca, Colombia
Bibliographic record
Abstract
El objetivo del estudio es analizar el proceso de crecimiento económico en Susa y Simijaca, explorar sus posibles causas e identificar la distribución de la reciente prosperidad económica entre los distintos grupos de población. Las condiciones particulares de estos dos municipios son propicias para investigar el papel de la historia, la geografía y las instituciones sociales en la determinación de la configuración territorial, la distribución de la riqueza, las coaliciones sociales y los procesos productivos en una región. Para alcanzar los objetivos, se llevó a cabo un análisis cualitativo y cuantitativo. Los resultados muestran que los cambios que generaron incrementos en el ingreso de los habitantes de Susa y Simijaca entre 1995 y 2003, obedecen a factores externos y no a dinámicas generadas por el territorio. En particular se encuentra que la consolidación de la agroindustria lechera, la transición de la agricultura a la ganadería y la migración hacía Simijaca explican el crecimiento económico observado en los municipios de análisis. Sin embargo, las divisiones históricas entre las zonas altas y bajas, la creación de nuevas identidades territoriales entre áreas urbanas y rurales y las ventajas geográficas de Simijaca sobre Susa, generaron una distribución desigual de esta nueva prosperidad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".