Comportamento na dor do trabalho de parto em primíparas
Bibliographic record
Abstract
O objectivo era compreender os comportamentos na dor do trabalho de parto na primeira experiência do nascimento, por parte das parturientes, as enfermeiras e os maridos que acompanham. Os participantes são onze parturientes com idades compreendidas entre os vinte e os quarenta anos, cinco enfermeiras e dois maridos. Foi feita observação livre e a aplicação do questionário da dor de McGill durante o trabalho de parto. Vinte e quatro horas após o parto foram feitas entrevistas semi-estruturadas, sendo igual o procedimento para os maridos. As enfermeiras foram entrevistadas no bloco de partos. As notas de observação e transcrições de entrevistas foram analisadas de acordo com a Grounded Theory. Assim, emergiu um dinamismo entre os aspectos individuais e contextuais destacando-se nestes a intervenção da enfermeira através da atitude preventiva, suporte e cuidado, ajuda para respirar, informação/orientação e cuidado prospectivo, e a presença do marido caracterizada pela familiaridade, falta de empenho na gravidez, não desejar estar presente, falta de informação, insegurança e sentimentos de impotência, como determinantes que contribuem para o controlo/descontrolo, sendo que para algumas enfermeiras a presença do marido é considerada como factor de descontrolo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".