MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7065202710

Diseño de un kart y sus componentes

2019· dissertation· es· W7065202710 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueAcademica-e (Universidad Pública de Navarra) · 2019
Typedissertation
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicKnowledge Societies in the 21st Century
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Reinforced concreteQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En el presente trabajo de fin de grado se va a realizar el diseño del chasis de un Kart y varios de sus componentes. El trabajo se puede dividir en 3 grandes fases, fijar y establecer los objetivos iniciales y criterios de diseño, realizar el diseño en 3-D y realizar el ensayo de los componentes más críticos. La primera fase consiste en definir con exactitud los objetivos del proyecto y los criterios de diseño, que no son otros que diseñar un Kart acorde con la normativa vigente. Es de importancia señalar que no se han diseñado todos y cada uno de los componentes del kart, solo las partes principales de este, que son el chasis, las protecciones, parte del sistema de transmisión y el sistema de dirección. Una vez establecidos los criterios, se procede con el diseño del modelo 3-D. Finalmente, se realizan los ensayos requeridos sobre el componente más crítico, que en este caso el chasis. Es de señalar que la normativa vigente no exige unos ensayos específicos sobre ninguno de los componentes por lo que se realizan 3 ensayos sobre el chasis, uno de flexión, uno de torsión y uno en simulando los requerimientos durante su utilización. Todo esto es acompañado de los respectivos planos de las piezas diseñadas, que permiten conocer las dimensiones y los detalles de construcción, además de un presupuesto que permite tener una idea inicial del coste del proyecto. Para completar el proyecto, se elabora un pliego de condiciones en el que se especifican con más detalle los materiales a utilizar, los procesos de fabricación y el montaje de los componentes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.457
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0040.001
Research integrity0.0040.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.295
Teacher spread0.284 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it