De Little Portugal aos subúrbios: Os portugueses de Toronto, uma comunidade em mudança?
Bibliographic record
Abstract
A emigração portuguesa para o Canadá, mais especificamente para Toronto, viu os seus números aumentar consideravelmente a partir da década de 1960, até por volta de 1980, mantendo-se desde então um fluxo regular de entradas embora com valores abaixo de 900 por ano. Nasceu, assim, em Toronto uma das maiores e mais importantes comunidades portuguesas na América do Norte, e formou-se um dos mais vibrantes enclaves étnicos, Little Portugal. Nas últimas décadas, no entanto, os portugueses e as instituições da comunidade portuguesa têm vindo a deixar Little Portugal deslocando-se para outras áreas da cidade de Toronto e, também, para outras cidades limítrofes. A presente dissertação tem, desta forma, como principais objetivos analisar as mudanças nos padrões de residência dos portugueses na Área Metropolitana de Toronto, quais as razões para essas mudanças, e, ainda, perceber a importância e significado que o bairro de Little Portugal tem atualmente para a comunidade portuguesa. Foram analisados os dados dos Censos Canadianos referentes aos anos de 2001 e 2021, acerca da residência dos portugueses, complementando posteriormente estes dados com a análise das entrevistas realizadas a 20 imigrantes portugueses em Toronto. Conseguimos perceber que, apesar de não se verificar uma grande suburbanização da comunidade, existe uma contínua dispersão residencial. Para além disto, Little Portugal, de não tendo hoje o peso institucional de outrora, continua a ser um bairro a que os portugueses atribuem uma grande importância simbólica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".