Een kwantificeerbaar verleden. Archeobotanisch onderzoek naar de relatie tussen architectuur en graanakkers in Karanis, Romeins-Egypte
Bibliographic record
Abstract
Dit werk sluit aan bij archeobotanisch onderzoek naar de ontwikkeling van de landbouw in Grieks- en Romeins-Egypte, uitgevoerd door RUG en UCLA. Het richt zich op een specifiek deel van de graanplant, namelijk de aarspilknoop, dat in grote aantallen terug wordt gevonden in de dorsresten in kleitichels in Karanis, Egypte. Doordat de aarspilknoop een telbaar element van de graanplant is, kan de logistiek van de huizenbouw in verband worden gebracht met de graanoogst. In deze scriptie wordt een model gepresenteerd, waarmee kan worden uitgerekend hoeveel dorsresten nodig zijn voor de magering van een gebouw, hoe groot het oppervlak was van de akker waar de planten op groeiden die hiervoor nodig waren, en wat de kosten van deze dorsresten zijn geweest. Ook wordt dit onderzoek in perspectief geplaatst, door de archeologische context te bespreken. De antwoorden die uit deze berekeningen volgen geven in dit stadium al een aannemelijk beeld van de relatie tussen de logistiek van huizenbouw en de graanoogst, echter het model dient in de toekomst te worden verbeterd en uitgebreid.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.057 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".