Démystifier la consommation d'aliments locaux dans une ville moyenne du Québec par le prisme du « piège localisme »
Bibliographic record
Abstract
Les transformations agroalimentaires et l'urbanisation du XXe siècle ont contribué à déconnecter le consommateur des impacts environnementaux de ses choix alimentaires. En réponse à ces transformations, des mouvements prônant les aliments locaux ont émergé depuis les années 2000. Toutefois, ils tendent à associer des caractéristiques intrinsèques à l'échelle locale (écologiques ou équitables, par exemple). Des chercheurs ont nommé ce phénomène le « piège du localisme ». Le cadre théorique de notre recherche est axé sur ce concept qui propose que la notion d’échelle soit socialement construite, qu’elle soit à la fois évolutive et ancrée dans son contexte et qu’elle interagisse à l'intérieur d'un écosystème d'échelles (nationales, internationales). Dans ce projet, nous appliquons les éléments de cette théorie à un cas concret : es aliments locaux dans une moyenne ville au Québec (Sherbrooke). Nous visons ainsi, d’une part, à recenser les définitions et les objectifs des acteurs en lien avec les aliments « locaux ». Deux points de vue sont étudiés : les consommateurs sherbrookois et les gouvernements provincial et municipal. D’autre parts, nous cherchons à comprendre si, au sein de notre analyse, la notion d’échelle est associée à des éléments du « piège du localisme ». Pour répondre à nos objectifs, une analyse qualitative d’entrevues semi-dirigées et de politiques publiques a été réalisée. À la lumière des résultats, nous observons une diversité de définitions et d’objectifs démontrant la complexité du choix d’aliments « locaux ». Également, la présence du « piège du localisme » démontre l’importance de nuancer le choix « local ». Nous espérons donc, grâce à cette recherche, que les acteurs seront plus éclairés par rapport au concept d'échelle locale, à son application, son évolution et ses impacts. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : aliments locaux, Sherbrooke, consommateurs, politiques publiques, piège du localisme, définitions, objectifs
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".