Efecto de la refrigeración con fluidos orgánicos sobre las ondas de choque en una turbina de Laval
Bibliographic record
Abstract
Se pretende realizar un estudio de la influencia del caudal utilizado para la refrigeración en turbinas supersónicas, cuyo fluido de trabajo es un fluido refrigerante, sobre la onda de choque generada en el borde de fuga. Para ello se evaluarán la intensidad y ángulo de onda de choque para diversos caudales de refrigeración. Como referencia de partida se toma un estudio ya realizado de las mismas características pero desarrollado con aire como fluido de trabajo. Por lo tanto, el primer paso consiste en entender las bases, procedimiento y resultados de dicho estudio, para después llevarlo a cabo en casos cuyo fluido de trabajo es un fluido orgánico y comparar los resultados de ambos. El objetivo principal de este proyecto consiste en analizar los resultados y diferencias con el proyecto del que se parte, así como las posibles ventajas sobre el mismo, para explorar la posibilidad de obtener rendimientos superiores y menores cargas mecánicas en las turbinas de Laval.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".