El Expediente administrativo por siniestros náuticos
Bibliographic record
Abstract
constituye trabajo de Tesis, AUTORIZA su presentación a la Comisión de Tercer Ciclo de la Universidad de La Coruña.Pontevedra,, 2 de noviembre de 2000. AGRADECIMIENTONo puedo comenzar este trabajo sin manifestar mi más rendido agradecimiento a cuantos me han ayudado en la larga travesía que culmina ahora con mi Tesis; en particulaz, mis profesores en esta Escuela, de quienes guazdo.un recuerdo perpetuo de gratitud por tantas horas de labor docente en un clima de compañerismo seguramente único en el sistema universitario, en virtud de la franca disposición de los profesores y del reducido número de alumnos que entonces estudiábamos y vivíamos tantas experiencias personales en esta Institución, tan querida en la ciudad y con una ya dilatada historia.Eran los tiempos en que se iniciaba el nuevo plan de estudios, llevando aparejados diversos cambios en la ordenación administrativa y académica de la Escuela.Eran tiempos de incertidumbre e ilusión que vivimos intensamente profesores y alumnos, algunos, de uno y otro estamento, ya no están fisicamente entre nosotros.Para todos recuerdo, emoción y agradecimiento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.022 | 0.037 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".