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Record W7065461647

Évaluation d'une nouvelle stratégie thérapeutique ciblée pour le cancer de la prostate

2022· dissertation· fr· W7065461647 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typedissertation
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicParticle Detector Development and Performance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsProstate diseaseContext (archaeology)Limiting
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le cancer de la prostate est le cancer le plus fréquent chez les hommes au Canada. Les thérapies qui existent de nos jours sont très peu efficaces et sont souvent sujettes à des résistances thérapeutiques qui ont un impact négatif sur le pronostic du patient. Les thérapies prescrites aux patients vont être dépendantes du stade de la maladie. En effet, ce cancer est caractérisé par une phase dite androgène-dépendante où des anti-androgènes sont prescrits puis dès qu’une résistance s’installe ce sont des chimiothérapies agressives qui sont prescrites aux patients. Ces chimiothérapies agressives vont également engendrer une résistance thérapeutique et par leur agressivité ne pas pouvoir être prescrites à long terme aux patients. Seule la survie globale du patient va être augmentée. Une des lacunes dans le cancer de la prostate est donc le manque de traitements efficaces. L’identification d’une nouvelle cible thérapeutique, la PACE4 et notamment de l’isoforme oncogénique PACE4- altCT impliquée dans le développement, la progression et la prolifération tumorale, a ainsi permis de développer des inhibiteurs peptidomimétiques et notamment le peptide C23 ayant démontré une spécificité envers PACE4. Dans le but d’évaluer l’efficacité d’une nouvelle approche thérapeutique, l’utilisation de modèles cellulaires est indispensable. Aux vues de la complexité de cette maladie, il était donc indispensable de travailler avec deux modèles cellulaires différents mimant chacun les deux stades de la maladie. En ce sens, la caractérisation de la lignée JHU-LNCaP-SM mimant le stade agressif de la maladie a été entreprise. La lignée LNCaP est quant à elle déjà bien connue dans la littérature et est la plus communément utilisée pour mimer le stade précoce de la maladie. Malgré une efficacité démontrée du C23 seul, des essais de cothérapies avec du docétaxel ont été réalisés après xénogreffes sous cutanées de ces deux lignées cellulaires. Ce traitement d’association aux deux stades de la maladie a également démontré une efficacité in-vivo. Aussi, l’identification du Growth Differenciation Factor-15 à titre de premier substrat de PACE4 dans le cancer de la prostate, a permis de le placer comme biomarqueur de suivi et d’efficacité de traitement en lien avec PACE4.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.402
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.237
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it