MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7065539353

Effekt av spannmålsgröda, skördetidpunkt och tillsatsmedel på foderkvaliteten hos helsäd

2004· other· sv· W7065539353 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEpsilon Open Archive (Sveriges lantbruksuniversitet biblioteket (Swedish University of Agricultural Sciences)) · 2004
Typeother
Languagesv
FieldPhysics and Astronomy
TopicLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
Keywordsnot available
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Till vår kännedom finns endast ett fåtal försök utförda, i vilka man samtidigt har studerat effekter av gröda, skördetidpunkt och tillsatsmedel på helsädens fodervärde. Dessutom har många försök utförts i bl.a. Canada och USA, där klimatet är annorlunda från de nordiska förhållandena. Syftet med detta försök var att kunna skapa rekommendationer för val av spannmålsgröda, skördetidpunkt och tillsatsmedel vid odling och ensilering av helsäd inom stora delar av norra Europa. Försöket utfördes under två växtodlingssäsonger, 2002 och 2003, på Lanna försöksstation, SLU Skara. Rågvete, korn, vårvete och havre skördades vid tidig mjölkmognad respektive tidig degmognad. Skördade mängder vägdes och torrsubstans (ts)-halt i det färska materialet vid skörd bestämdes. Ax/strå-kvoten bestämdes under andra försöksåret. Grödorna hackades till 2 cm:s partikellängd och ensilerades i 4-liters silor i 90 dagar. Proens™, 4 liter/ton färskt material (Perstorp AB, Perstorp, Sverige), eller Lactisil 200® NB, 200 000 koloniformande enheter av mjölksyraproducerande bakterier per gram färskt material (Medipharm AB, Kågeröd, Sverige), tillsattes det färska materialet innan ensilering och jämfördes med ett försöksled utan tillsats. Silorna vägdes vid inläggning av det färska materialet och efter 90 dagar för bestämning av torrsubstansförlusterna under ensilering. Ensilagens kemiska sammansättning bestämdes. Försöket utfördes som en split-split-split-plot design med försöksår som ”whole plot”, gröda som ”subplot”, med tre upprepningar i fält för varje försöksår, skördetidpunkt som ”sub-subplot” och helsädesbehandling som ”sub-sub-subplot”. Hektarsavkastning (P 0,3% av prov = dåligt). Antal klostridiesporer var för samma gröda log 3,0 cfu/g i andra försöksåret, vilket är vid gränsvärdet för dåligt ensilage. Tillsatsmedlen minskade tsförlusterna under ensilering med i genomsnitt 2-4 procentenheter och tillsats av syra var mest effektiv genom att begränsa förlusterna av ts till 2-5 % (P

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.028
Threshold uncertainty score0.093

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0280.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2004
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueEpsilon Open Archive (Sveriges lantbruksuniversitet biblioteket (Swedish University of Agricultural Sciences))Same topicLaser-Plasma Interactions and DiagnosticsFrench-language works237,207