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Record W7065594607

Élaboration et caractérisations de nanostructures à base de
\nMoS2 et leurs applications pour le captage de l'énergie
\nsolaire et la photocatalyse.

2023· dissertation· fr· W7065594607 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2023
Typedissertation
Languagefr
FieldMaterials Science
TopicElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsSemiconductor materialsLaser beamsLimitingOptical materials
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au cours de la dernière décennie, les matériaux bidimensionnels tels que le disulfure de molybdène (2D-MoS2) ont clairement démontré un réel potentiel pour les dispositifs photoniques et optoélectroniques futurs en raison de leurs excellentes propriétés électriques et optiques.Suite à l'essor de cette classe de matériaux, le présent travail de thèse vise à étudier les effets de deux approches de synthèse, à savoir le dépôt chimique en phase vapeur (CVD) et le dépôt par ablation laser pulsé (PLD), sur les propriétés optoélectroniques des nanostructures de MoS2. Nous démontrons que le processus CVD est le plus approprié pour produire une variété de morphologies de MoS2 incluant des microplaques de 1-30 µm de taille jusqu'à des nanofils hautement cristallins de ~100 nm de diamètre en contrôlant la position du substrat dans l'enceinte CVD. Par ailleurs, la position du substrat s'est avérée un paramètre important pour l'ingénierie de la bande interdite du MoS2, ce qui a conduit à une amélioration tangible de la photoréponse de ~ 20000 % et une détectivité de 2.6 109 Jones tout en réduisant le temps de réponse des photodétecteurs développés à base de nanostructures de MoS2. Sur la base de ces résultats, la CVD a été ajustée pour fabriquer une hétérostructure de microfibres/microfleurs de MoS2/MoO2 qui a été intégrée dans un dispositif de photodétection. Le dispositif a montré une photoréponse intéressante à large bande attribuée aux effets synergiques du MoS2 et du MoO2.D'autre part, le processus PLD a permis la fabrication de films de MoS2 sur de grande surface, avec un degré de cristallinité élevée et un contrôle de l'épaisseur. Nos résultats soulignent le rôle critique joué par la température de dépôt sur le contrôle de l'orientation des couches de MoS2. Le dispositif photoconducteur basé sur ces films a présenté une relation constante plus linéaire avec le degré d'alignement vertical des structures de MoS2, atteignant une photoréponse et une détectivité de 1500% et 9,2 x 109 Jones, respectivement.Les très bonnes performances de photodétection obtenues sont attribuées au très faible courant d'obscurité obtenu dans les nanostructures de MoS2 CVD et au rendement élevé du photocourant pour les échantillons PLD.Profitant de la très bonne photoconversion de ces nanostructures de MoS2, une structure hybride 1T-MoS2/2H-MoS2 a été développée en utilisant la fabrication CVD en une étape, utilisée par la suite pour les tests de photodégradation du bleu de méthylène. Cette hétérostructure hybride a montré une efficacité de photodégradation de plus de 80% du bleu de méthylène à une constante de photodégradation très élevée obtenues sous les excitations UV et visibles.Cette thèse propose différents scénarios pour permettre et promouvoir les capacités du MoS2 dans le captage de lumière à large bande tout en réalisant une photoconversion élevée en termes de porteurs de charge qui peuvent être exploités dans deux applications majeures telles que la photodétection et la photodégradation

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.072
GPT teacher head0.367
Teacher spread0.295 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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