Expérience migratoire antérieure et déqualification : étude de cas portant sur des immigrants russophones à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Malgré la politique dâouverture à lâimmigration, à la diversité et au multiculturalisme du Québec, les immigrants récents rencontrent de nombreuses barrières sur le marché du travail. Selon la vision néo-classique, le capital humain détermine lâintégration des immigrants et leur degré de déqualification. Bien que lâorigine puisse influencer les caractéristiques professionnelles et personnelles des immigrants qualifiés, certains dâentre eux peuvent être de même origine mais avoir des caractéristiques différentes. Lâexpérience migratoire, définie comme le fait pour un individu dâavoir émigré une 1ère fois de son pays dâorigine vers un pays étranger, avant dâémigrer de nouveau de ce pays vers un 3ème, pourrait modifier ces caractéristiques du capital humain et qui influence lâintégration des immigrants ainsi que leur degré de déqualification. Arrivés dâun pays très diversifié, étant instruits, et allophones, les immigrants dâex-URSS se constituent un groupe représentatif pour cette étude. De surcroît, certains immigrants de ce groupe possèdent une expérience migratoire. \nCette recherche a pour but dâexaminer le rôle de lâexpérience migratoire antérieure dans lâintégration des immigrants russophones sur le marché du travail québécois et de voir son impact sur la présence et le degré de déqualification. Lâapproche qualitative adoptée pour ce travail permet dâobserver pleinement les opinions des immigrants quant à leur intégration professionnelle et dâexaminer lâeffet de lâexpérience migratoire.\nNous avons découvert que lâexpérience migratoire peut modifier la situation des immigrants sur le marché du travail. Dâune part, elle leur permet dâacquérir un diplôme et une expérience de pays économiquement développés, ce qui a plus de valeur au Québec que les diplômes et lâexpérience de pays dâex-URSS. En plus, cette expérience permet aux immigrants dâaméliorer leurs compétences linguistiques. Dâautre part, lâexpérience migratoire peut modifier les caractéristiques comportementales, telles que les méthodes de recherche dâemploi ou lâadoption dâun comportement ouvert et flexible qui peut aider à lâintégration. De surcroît, lâamélioration des caractéristiques professionnelles et personnelles par une expérience migratoire peut avoir un effet de compensation qui diminue lâeffet de la stratégie familiale sur la présence et le degré de déqualification. En somme, nous pouvons conclure que lâexpérience migratoire antérieure a un effet sur lâintégration des immigrants russophones sur le marché du travail québécois, et particulièrement, sur la présence et le degré de déqualification.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".