Encontro e assimetria : nativo/alternativo e o curriculo de uma escola de Caeté-Açu
Bibliographic record
Abstract
L'étude concerne une analyse du Curriculum de l'École Municipale du Premier Degré (gymnase) de Caeté-açu, avec la proposition d'identifier, dans le quotidien scolaire, des questions relatives aux différences et diversités culturelles entre deux groupes: les représentants de la population native et ceux qui appartiennent aux populations de vie alternative. Pour savoir qui sont, vraiment, ces sujets, on a cherché à comprendre les dimensions historiques, réfléchies dans la formation de l'identité de ces deux segments. De cette façon, la présente étude est dirigé vers l'identification des présuppositions et objectifs de l'action éducative de l'école analysée, en emphatisant les pratiques pédagogiques qui sont soumises au curriculum, pour qu'il soit possible développer les contenus qui viennent tenir compte de ces différences et diversités, dans la cohabitation scolaire entre ces deux groupes. Les résultats de cette recherche indiquent l'existence d'une asymétrie entre eux. Comme conséquence, on observe que le curriculum n'a pas la structure appropriée pour considérer ces différences et diversités, dés qu'il se caractérise comme monoculturel. De cette façon, il y a l'évidence de la nécessité d'y faire une restructuration dans la formation pédagogique des enseignants pour qu'il soit possible réaliser une reformulation curriculaire qui puisse satisfaire et correspondre à ce contexte scolaire. \n
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".