Effets des bâches réfléchissantes, du type de palissage, de la densité, et du pinçage des tiges, sur la productivité du framboisier annuel (Rubus daeus L. cv. Autumn Britten) cultivé sous grands tunnels
Bibliographic record
Abstract
Une expérience a été menée en 2009 et 2010 à l'Ile d'Orléans, Québec, Canada, pour déterminer l'effet des bâches réfléchissantes Extenday™, de deux types de palissage (V et haie simple), de quatre densités (12, 18, 24, et 30 tiges/m linéaire), et du pinçage des tiges, sur la productivité du framboisier annuel 'Autumn Britten' (Rubus idaeus L.) cultivé sous tunnels. Ce projet démontre pour la première fois qu'il est possible d'augmenter le rendement du framboisier grâce aux bâches réfléchissantes, et ce jusqu'à 36%. Aucune différence significative n'a été observée entre les rendements des deux types de palissage, mais le palissage en V a permis une précocité de la récolte. Le pinçage a causé un retard d'une semaine dans la mise à fruit, mais n'a pas diminué le rendement. Les plants pinces étaient plus courts, et la récolte a été facilitée. Aucune différence significative n'a été observée entre les quatre densités pour le rendement/unité de surface d'Autumn Britten'.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".