Evocación de don Tomás Grigera en el bicentenario de su <i>Manual de Agricultura</i>
Bibliographic record
Abstract
El siguiente texto representa un homenaje a don Tomás Grigera, en ocasión del bicentenario de su “Manual de Agricultura”, con la finalidad de resignificar su figura. Para ello se hizo un recorrido por su existencia caracterizándolo en cinco dimensiones: El Patriota, El Magistrado, El Labrador, El Fundador y El Pedagogo de la Agricultura. Luego, se hizo referencia al Manual de Agricultura destacando, entre tantas de sus virtudes, que fue destinado a labradores principiantes y funcionó como un resumen práctico para cada uno de los doce meses del año. A pesar de su practicidad y del éxito que tuvo oportunamente este texto, con el tiempo él y su autor cayeron en el olvido. Es por ello que se destaca que homenajear a don Tomás Grigera, como lo hizo el Instituto Histórico de Lomas y la Academia Nacional de Agronomía y Veterinaria, en reuniones donde se ilustraron sus virtudes son actos justicieros. Pero, quizás, ningún homenaje resulte más apropiado que volver a leer las páginas del "Manual de Agricultura", con la mirada “re-semantizadora” del presente, ya que este es un modo de salvarlo del olvido, y es, en suma, la tarea de toda memoria que se precie de su sentido histórico e identitario.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.044 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".