Étude des principes économiques et enseignements des expériences antérieures dans l'éventualité d'une réforme de la politique laitière canadienne
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire propose une conceptualisation de mesures de transition envisageables lors de réformes de politiques publiques, ainsi qu'une analyse de leur transposition à des expériences observées en agriculture. L'objectif est de tirer des enseignements sur la nature et le contexte d'utilisation de ces mesure, en référence au secteur laitier canadien. L'analyse repose sur six études de cas. Chacune est dédiée à une expérience de réforme mise en oeuvre dans un secteur où l'intervention était comparable à l'un des aspects de la politique laitière canadienne. Sont proposées une contextualisation des cas à l'étude et une catégorisation conceptuelle de celles-ci. Un des constats de l'analyse est à l'effet que les producteurs évoluant sous des secteurs contingentés sont rarement indemnisés pour la dévaluation de leurs quotas. Le soutien cible plutôt leurs pertes de revenus. En plus de son apport conceptuel généralisable, cette démarche contribue aux réflexions sur l'avenir de la politique laitière canadienne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".