MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7065891793

Étude du projet technopédagogique de création de jeux vidéo de Fusion Jeunesse à des fins de motivation scolaire

2020· other· fr· W7065891793 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2020
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSerious gameEvasion (ethics)Public information
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les études du jeu considèrent le jeu vidéo et les technologies comme des outils pouvant capter l’intérêt de la nouvelle génération (Schmoll, 2011). Alors qu’une littérature importante cible l’usage du jeu vidéo dans le but de développer des compétences et des connaissances chez les élèves de manière motivante et engageante (Gee, 2003 ; Egenfeldt-Nielsen, 2005 ; Squire et Jenkins, 2011), d’autres études font état de bénéfices semblables (El-Nasr et Smith, 2006; Kafai, 2017), voire supérieurs en ce qui concerne la création de jeux vidéo (Robertson et Howells, 2008; Vos et al., 2011). En effet, l’essor considérable des moteurs de jeux donne accès à la création à un public de plus en plus large et permet la création de jeux de qualité avec moins de ressources (Gaydos, 2014). Par le programme de création de jeux vidéo (CJV), l’organisme Fusion Jeunesse s’engage à promouvoir la persévérance scolaire. Chaque année, les élèves de plus d’une trentaine d’écoles primaires et secondaires sont amenés à concevoir un jeu vidéo avec le soutien d’un coordonnateur de projet œuvrant à l’université dans le milieu du jeu vidéo et d’un mentor d’Ubisoft Montréal. Ce mémoire s’intéresse à documenter et analyser ce programme technopédagogique en prenant en compte ses dimensions structurelles et sociales, par le rôle des coordonnateurs et la relation qu’ils entretiennent avec les élèves, à des fins de motivation scolaire. Divers regards ont été apportés lors d’entretiens semi-dirigés avec trois coordonnateurs du programme de CJV, complémentés par un entretien semi-dirigé avec le gestionnaire du programme et la directrice à la programmation, à l’évaluation et au développement de l’organisme Fusion Jeunesse. Après une analyse de contenu (Bardin, 2007) à la lumière d’un cadre théorique issue des études du jeu (Kangas, 2010; Gee, 2005) et des études en éducation (Viau, 2009; Wubbels et al., 1993), il ressort que le programme de CJV, au travers des pratiques des coordonnateurs, présente le potentiel d’agir sur la motivation des élèves. Au niveau extrinsèque, les coordonnateurs adoptent des pratiques qui renforcent l’agentivité des élèves, encouragent la résolution de problème et la compréhension. Ces mêmes pratiques créent, entre les coordonnateurs et les élèves, une relation positive et bienveillante encline à motiver. Nos résultats ont aussi fait émerger le fait que les coordonnateurs se perçoivent motivés par leurs tâches et la relation privilégiée qu’ils entretiennent avec leurs élèves. Finalement, ces différents résultats ont permis de comprendre comment, au niveau intrinsèque, certains facteurs interagissent entre eux et ont des effets sur les perceptions des élèves et leur motivation. De manière générale, ce mémoire a permis de soulever l’apport des outils utilisés dans le cadre du programme de CJV sur la participation et le potentiel de motivation des élèves. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : communication, études du jeu, motivation, création de jeux vidéo, pédagogie par projet

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.042

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0060.003
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0010.005
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueArchipelago (Université du Québec à Montréal)→Same topicEducation, sociology, and vocational training→French-language works237,207→