Essais pseudo-dynamiques : méthodologie et application à un bâtiment en béton à haute performance de grandeur réelle
Bibliographic record
Abstract
Un bâtiment en béton armé de grandeur réelle a été construit dans le laboratoire de structures de l'Université de Sherbrooke. La méthode d'essais pseudo-dynamiques (PSD) permet de soumettre un tel type de structure à un chargement sismique pour en déterminer le comportement non-linéaire. La méthodologie de ce type d'essai et l'historique de la méthode sont décrits dans ce document. Un aperçu de la méthode pseudo-dynamique par sous-structuration est également présenté. La structure testée a été construite avec un béton à haute performance ayant une résistance spécifiée en compression de 60 MPa. Différents cas de chargements ont été étudiés pour réaliser le dimensionnement du bâtiment de deux étages. De nombreux essais sur les matériaux utilisés dans la construction de la structure ont été faits et leurs résultats ont servi à calibrer les modèles numériques. Pour réaliser les essais PSD, une caractérisation du bâtiment a été réalisée. Ainsi, des essais statiques pour mesurer la rigidité initiale du bâtiment et des essais dynamiques sous vibrations forcées à l'aide d'un excitateur à masses débalancées ont été complétés. Les essais dynamiques ont permis d'évaluer les caractéristiques dynamiques propres de cette structure. Ces résultats ont permis de déterminer les fréquences de résonance du système, les amortissements modaux et de définir les modes de résonance. La matrice de rigidité du système a été assemblée à partir des résultats des essais statiques et la matrice d'amortissement a été calculée grâce aux réponses dynamiques. La structure du logiciel servant à l'exécution des essais pseudo-dynamiques est présentée. Ce logiciel a dû être modifié pour permettre l'utilisation de plus d'un vérin hydraulique par degré de liberté. Nous avons également réalisé les premiers essais pseudo-dynamiques sur le bâtiment. Deux intensités de tremblement de terre ont été utilisées pour ces tests et les résultats préliminaires sont présentés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".