Fabrication et étude de détecteurs de gros volume dans le cadre du projet PICASSO
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Bibliographic record
Abstract
f )La recherche de la matire sombre occupe bien des astrophysiciens et des physiciens des particules.La particule la plus lgre du modle supersymtrique, le neutralino, pourrait constituer la majeure partie de la matire sombre non-baryonique.Cependant, seuls des dtecteurs sensibles aux reculs d'atome causs par des collisions lastiques pourraient rvler la prsence de neutralinos.Le projet PICASSO propose une mthode de dtection ingnieuse, se basant sur la mtastabilit de liquides modrment surchauffs.Cette technique a t tudie ces dernires annes par les membres du projet PICASSO.Utilisant des dosimtres de 8 ml fabriqus selon nos spcifications par la compagnie BTI (Chalk River, Ontario), la rponse de ce type de dtecteur diffrentes radiations (alpha, gamma, neutrons, rayons X, muons cosmiques) et dans diffrentes conditions (pression, temprature) a t tudie en dtail./ J Une fois la comprhension de la mthode de dtection obtenue, dans l'optique de la dtection du neutralino, il tait ncessaire d'augmenter la masse active de nos dtecteurs et ainsi leur sensibilit.Dans ce mmoire, aprs un aperu thorique du problme de la matire sombre ainsi que des tudes faites sur les dtecteurs PICASSO de 8 ml, nous dcrivons les tapes qui ont permis d'laborer une mthode de fabrication reproductible de modules d'un litre.Nous prsentons par n n la suite les rsultats des talonnages des deux premires gnrations de dtecteurs de gros volume.Nous valuons la rponse de ces modules diffrentes radiations et rsumons ce qui a pu tre appris sur leur contamination en impurets et sur leur fonctionnement.Nous soulignons les modifications qui ont t apportes entre la premire et la deuxime gnration de dtecteurs, et les ameliorations qui ont suivi.0 Nous expliquons ensuite les simulations Monte Carlo des dtecteurs de gros volume, qui ont t labores de faon complter la comprhension de ces modules.Nous comparons certaines mesures avec les rsultats des simulations, ce qui nous permet d'obtenir un trs bon accord entre les prdictions et les donnes.Toujours l'aide de simulations Monte Carlo, nous prsentons une tude de types de blindage que nous utilisons pour protger nos dtecteurs des neutrons de l'environnement.Deux matriaux sont tudis (eau et paraffine), diffrentes paisseurs.On s'intresse la fraction des neutrons transmise ainsi qu' la modification du spectre d'nergie des neutrons incidents.u J m 0Table des matires SOMMAIRE ..I TABLE DES MATIRES .m
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it