Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli kehittää Suomen Ladulle ja sen yhdistykselle Geonautit ry:lle geokätköilyn ohjaajakoulutusmateriaaleja sekä sitä kautta järjestää jatkossa ohjaajakoulutuksia. Ohjaajakoulutuksille on jatkuvaa tarvetta Suomen Ladun alla toimiville yhdistyksille ja tämä koulutus on tarkoitettu niille, joilla on jo jonkin verran geokätköilykokemusta, ja jotka haluavat ohjata muita geokätköilyn pariin. Suomen Ladulla ei ole ollut enää muutamaan vuoteen erillistä geokätköilyvastaavaa ja lisäksi geokätköily-yhdistys oli elänyt hiljaiseloa muutaman vuoden. Vuonna 2021 yhdistyksen nimeksi annettiin Geonautit ry (ent. Geoliikkujat) ja sille valittiin uusi hallitus. Koulutuspaketin luomiseen hyödynnettiin Suomen Ladulta saatuja materiaaleja. Tietoa ja kokemusta kerättiin Suomen Ladun lisäksi myös muilta yhteistyökumppaneilta Turun Ladulta, Geonauteilta sekä Turun CampusSportilta. Geokätköilyyn liittyvää kirjallisuutta löytyy melko vähän, mutta sen sijaan erilaisia nettisivustoja geokätköilystä löytyy melko runsaasti. Työn teoriaosuus alkaa geokätköilyn historiasta ja perusteista siirtyen geokätköilyn pelisääntöihin ja jokamiehenoikeuksiin. Teoriaosuudessa käydään myös läpi oppimista ja oppimisprosessia sekä liikunnan edistämiseen liittyviä asioita. Tämä opinnäytetyö oli produktityyppinen työ, jonka lopputuloksena syntyi valmis koulutuspaketti. Pohjana työssä hyödynnettiin Suomen Ladun teettämiä kyselyitä geokätköilyn organisoinnista sekä yhdistyskysely aikuisliikunnasta. Työn eteneminen ja vaiheet on kuvattu prosessikaavioissa. Itse lähiopetus on kahdeksantuntinen monipuolinen kokonaisuus, jossa ohjaajia valmistetaan käytännön toimintaan teorian, ryhmätehtävien ja oheisharjoitusten avulla. Ohjaajille tehtiin myös tukimateriaaleja ohjaamisen tueksi. Geokätköilyn ohjaajakoulutuksia on tarkoitus järjestää aluksi kaksi kertaa vuodessa, joista ensimmäinen järjestetään syksyllä 2022. Koulutusten ja materiaalien kehittäminen jatkuu tulevaisuudessa sitä mukaa, kun koulutukset etenevät ja niistä saadaan käytännön kokemusta ja palautetta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.218 | 0.024 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".