Ice Dynamics of Union glacier (Antarctica) by means of SAR data
Bibliographic record
Abstract
É previsto que o manto de gelo da Antártica seja o principal contribuinte para o aumento do nível do mar durante o século XXI. Portanto, o monitoramento da dinâmica do gelo de suas geleiras de descarga é de grande importância para estimar futuras previsões do aumento do nível do mar. Usando técnicas de sensoriamento remoto, combinadas com medições de campo é possível obter uma boa aproximação de sua dinâmica e esta informação ser utilizada como entrada para modelagem glacial. A Geleira Union é uma das principais geleiras de descarga da cadeia de montanhas Ellsworth, Antártica Ocidental, e sua massa de gelo alimenta a plataforma de gelo de Ronne-Filchner. A Geleira Union apresenta sua linha de encalhe abaixo do nível do mar e com um perfil topográfico invertido, caracterizando-a sensível às futuras mudanças na estabilidade da Plataforma de Gelo de Ronne-Filchner. Velocidades de fluxo superficial foram calculadas a partir de imagens SAR Stripmap HIMAGE COSMO-SkyMed do verão austral de 2011-2012 aplicando-se a técnica de offset tracking. Os resultados foram comparados com dados de campo obtidos com GPS diferencial. Foi estimada uma velocidade média de 0.043 (0.0393 SD) m d−1 para o vale principal, com valores máximo de 0.325m d−1 . Um modelo de espessura do gelo foi proposto com base na teoria de fluxo laminar utilizando-se a velocidade superficial combinada com valores de inclinação do terreno, derivada do modelo de elevação TanDEM-X. A espessura do gelo modelada foi comparada com 4107 pontos de radar de penetração de solo (GPR) e apresentou concordância com um desvio médio absoluto de 21.28%. Por fim, taxas de deformação do gelo foram calculadas e relacionadas às características superficiais, e.g. fendas, visíveis em imagens COSMO-SkyMed Spotlight-2 de altíssima resolução. As magnitudes das taxa de deformação podem ser associadas e explicar o ciclo de abertura e fechamento das fendas. Obteve-se magnitudes máximas de −0.078 a−1 e 0.039 a−1 para as forças de tensão de compressão e de extensão, respectivamente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".