Étude numérique et analytique du transfert thermique par convection naturelle dans des couches poreuses
Bibliographic record
Abstract
Dans ce travail, les études numériques et analytiques ont été réalisés pour évaluer l’effet de la trainée de forme Darcy-Dupuit convection dans une cavité poreuse horizontale rectangulaire saturée par un fluide, soumise à un gradient thermique vertical. L’effet de la trainée de forme sur le seuil de bifurcation Hopf (caractérisant le point de transition entre la solution permanente et oscillante de la convection) a été aussi étudié. Pour une cavité carrée l’analyse de transition d’écoulement est réalisée en considérèrent les flux convectifs mon-cellules ou multi-cellules. Les paramètres régissant ce phénomène sont le nombre de Rayleigh, RT, le rapport de forme, A, et le coefficient de la trainée de forme caractérisée par le nombre de Prandtl modifié, * r P . Pour une couche poreuse élancée (A>>1), on a utilisé l’hypothèse de l’écoulement parallèle afin d’obtenir une solution analytique dans les deux cas (milieu poreux Darcy, milieu poreux Dupuit-Darcy. Les méthodes numériques (ADI et SOR) basées sur la méthode des différences fines sont employées pour obtenir des solutions numériques des équations gouvernantes générales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".