Hubungan Lama Terdiagnosis & Stadium Penyakit dengan Gangguan Fungsi Kognitif pada Pasien HIV-AIDS
Bibliographic record
Abstract
HIV-AIDS merupakan penyakit menular yang dapat mengakibatkan berbagai komplikasi, salah satunya adalah gangguan fungsi kognitif. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui karakteristik dasar pasien HIV-AIDS serta hubungan lama terdiagnosis dan stadium penyakit dengan gangguan kognitif pada pasien HIV-AIDS. Penelitian ini merupakan penelitian analitik observasional dengan desain cross sectional yang dilakukan pada 63 pasien HIV-AIDS di VCT RSUP Dr. M. Djamil Padang. Sampel diambil menggunakan teknik consecutive sampling. Fungsi kognitif dinilai menggunakan Montreal Cognitive Assessment versi Indonesia (MoCA-Ina). Data dianalisis menggunakan uji Chi-Square. Hasil penelitian menunjukkan 54% pasien HIV-AIDS mengalami gangguan kognitif. Gangguan kognitif lebih banyak terjadi pada usia <50 tahun (82.5%) dan berjenis kelamin laki-laki (77.8%), mayoritas belum menikah (49.2%) dengan pekerjaan wiraswasta (54%), sebagian besar menempuh pendidikan <12 tahun (52.4%). Pada penelitian ini, pasien mayoritas masih berada pada stadium 2 (38.1%), dengan lama terdiagnosis ≤5 tahun (74.6%). Berdasarkan hasil uji, didapatkan p-value hubungan lama terdiagnosis dengan fungsi kognitif (p=0.939) dan stadium penyakit (p=0.498). Kesimpulan penelitian ini adalah tidak terdapat hubungan yang bermakna antara lama terdiagnosis dan stadium penyakit dengan gangguan fungsi kognitif pada pasien HIV-AIDS. Oleh karena itu, masih perlu ditinjau lebih lanjut faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi gangguan kognitif pada pasien HIV-AIDS.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".